Обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением | 10 класс, ИИ, Модуль 2 | Т...

Описание: В этом видео мы подробно рассмотрим основы искусственного интеллекта: модели машинного обучения. Мы объясним три основных типа — контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением — на примерах из реальной жизни, специально разработанных для программы по искусственному интеллекту для 10 класса (код 417) на учебный год 2025-2026.

📌 ЗАКРЕПЛЕННЫЙ КОММЕНТАРИЙ — Используйте временные метки для быстрого повторения (CBSE AI 417)

⏱️ Временные метки
00:00 Введение — Что вы узнаете (ориентация на экзамен)
01:16 Краткий обзор ИИ, машинного обучения и глубокого обучения | Искусственный интеллект на основе правил против искусственного интеллекта на основе обучения
02:46 Пример искусственного интеллекта на основе обучения (спам-фильтр)
05:26 Обучение с учителем – определение и размеченные данные
07:56 Классификация с примерами
10:16 Объяснение регрессии
11:26 Обучение без учителя – неразмеченные данные
12:56 Концепция кластеризации
14:31 Правила ассоциации (основа)
16:26 Обучение с подкреплением – вознаграждение и наказание
18:11 Примеры из реальной жизни
19:56 Глубокое обучение и нейронные сети (введение)
21:56 Тесты с множественным выбором (ориентированные на экзамен)
24:01 Утверждения и рассуждения
26:01 Вопросы на основе кейсов
28:31 Классификация против регрессии | Кластеризация против классификации
33:51 Итоговое резюме и следующее видео

📖 Совет к экзамену:
Обучение с метками → Обучение с учителем
Образцы/Группировка → Обучение без учителя
Награда/Штраф → Обучение с подкреплением

👉 Напишите в комментариях «NOTES», если хотите получить готовые к экзамену PDF-заметки.

Понимание различий между этими моделями имеет решающее значение для ваших экзаменов и для создания собственных проектов в области ИИ.

Что вы узнаете:
Что такое машинное обучение (ML)?

Обучение с учителем: обучение с помощью учителя (классификация и регрессия).

Обучение без учителя: поиск скрытых закономерностей (кластеризация и ассоциация).

Обучение с подкреплением: обучение методом проб и ошибок (награды и штрафы).

Ключевые различия и практические примеры использования для каждого типа обучения.

📚 Ресурсы и плейлисты:
Полный плейлист по ИИ для 10 класса (417):    • AI 417 Class X | CBSE Board Exam 2026 – Fu...  

Подписывайтесь на Rathore's Academy: Подписывайтесь, чтобы получать больше уроков по Python, Scratch и ИИ!

#МашинноеОбучение #ИИ10Класс #ИИ417 #ОбучениеСДистанционно #ОбучениеБезДистанционно #ОбучениеСПодкреплением #RathoresAcademy #ИскусственныйИнтеллект #CBSEКласс10 #ПрограммированиеДляДетей