ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Inferência Estatística - Aula 16 - Teste Não Paramétrico de Kruskal Wallis

ANOVA não paramétrica

Teste não paramétrico

Teste de Kruskal-Wallis

Inferência estatística

Com empates

Sem empates

Postos

Ranks

Автор: As Explicações do Pontes

Загружено: 2019-08-06

Просмотров: 3546

Описание: Aqui é objetivo aprender a aplicar de forma analítica um teste de hipóteses não paramétrico de Kruskal-Wallis, de forma a avaliar a igualdade entre valores de diversas amostras independentes.

Se queres fazer parte deste projeto, podes contribuir com o teu donativo! Ajuda este canal a crescer e a chegar a mais pessoas!
https://www.paypal.me/explicacoesdopo...

Onde me podem encontrar para quaisquer esclarecimentos adicionais?

site:
https://www.asexplicacoesdopontes.pt

página de facebook:
  / asexplicacoesdopontes  

grupo de facebook:
https://www.facebook.com/groups/asexp...

instagram:
  / storpontes  

twitter:
  / storpontes  

e-mail pessoal:
[email protected]

facebook pessoal:
  / joao.pontes.31  

Não hesitem em contactar!

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Inferência Estatística - Aula 16 - Teste Não Paramétrico de Kruskal Wallis

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Inferência Estatística - Aula 17 - Teste Não Paramétrico de Friedman

Inferência Estatística - Aula 17 - Teste Não Paramétrico de Friedman

Cálculo manual do teste de Kruskal-Wallis (não-paramétrico)

Cálculo manual do teste de Kruskal-Wallis (não-paramétrico)

Cálculo manual do teste de Wilcoxon (não-paramétrico)

Cálculo manual do teste de Wilcoxon (não-paramétrico)

Inferência Estatística - Testes de Hipóteses Paramétricos e não Paramétricos

Inferência Estatística - Testes de Hipóteses Paramétricos e não Paramétricos

Teste de KRUSKAL-WALLIS extremamente fácil! (JAMOVI)

Teste de KRUSKAL-WALLIS extremamente fácil! (JAMOVI)

Curso de Bioestatística no SPSS

Curso de Bioestatística no SPSS

Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА

Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Inferência Estatística - Aula 5 - Teste de Levene com ANOVA de fator único

Inferência Estatística - Aula 5 - Teste de Levene com ANOVA de fator único

Революция в Иране: Помогут ли США и Израиль свергнуть режим

Революция в Иране: Помогут ли США и Израиль свергнуть режим

Самая сложная задача на самом сложном тесте

Самая сложная задача на самом сложном тесте

Testes não-paramétricos: Teste de Kruskal-Wallis no R

Testes não-paramétricos: Teste de Kruskal-Wallis no R

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Как Мадуро довёл ситуацию до... этого?

Как Мадуро довёл ситуацию до... этого?

Diferenças entre Três ou Mais Grupos Independentes - ANOVA e Teste de Kruskal-Wallis

Diferenças entre Três ou Mais Grupos Independentes - ANOVA e Teste de Kruskal-Wallis

Teste de MANN-WHITNEY Rapidíssimo! (JAMOVI)

Teste de MANN-WHITNEY Rapidíssimo! (JAMOVI)

Теперь можно всем! Идеальная СВО: быстро, эффективно, незаконно | Разбор Breaking

Теперь можно всем! Идеальная СВО: быстро, эффективно, незаконно | Разбор Breaking

Дроны атаковали Путина, но все обсуждают Мадуро | Судьба автократа (English subtitles)

Дроны атаковали Путина, но все обсуждают Мадуро | Судьба автократа (English subtitles)

Interpretação de Tabelas para cálculo de probabilidades e quantis

Interpretação de Tabelas para cálculo de probabilidades e quantis

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]