OpenAI Agents: Guía práctica de diseño, orquestación y guardarraíles esenciales

Описание: Esta guía práctica esencial, diseñada para equipos de ingeniería y producto, enseña cómo construir agentes robustos impulsados por Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) que pueden realizar flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos con un alto grado de independencia. El documento proporciona frameworks para identificar casos de uso prometedores y detalla los tres componentes fundamentales: el Modelo (LLM), las Herramientas (funciones externas o APIs) y las Instrucciones (pautas explícitas y guardarraíles). Explorarás estrategias efectivas de orquestación para el diseño de agentes, desde sistemas de agente único hasta sistemas multi-agente, incluyendo los patrones Manager (agentes como herramientas) y Descentralizado (agentes delegando tareas). Se utilizan ejemplos de código basados en el Agents SDK de OpenAI y se recomienda cómo seleccionar modelos de OpenAI. Finalmente, comprende la importancia crítica de los guardarraíles (como clasificadores de relevancia y seguridad, y la API de Moderación de OpenAI), que actúan como una defensa en capas para garantizar que los agentes operen de manera segura, predecible y efectiva en producción.

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