Лекция 1 (Простейшие методы анализа сигналов. Поиск и обработка перепадов интенсивности)

Описание: Лекцию читает: Кацман Виктор Игоревич
Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/...
Статью на хабре по Оцу: https://habr.com/ru/post/112079/
Лекции Конушина: https://www.lektorium.tv/course/22847

От автора видео: при монтаже почему-то поехали все закладки-таймкоды, поэтому пришлось на скорую руку их восстанавливать. При обнаружении ошибок или неточностей, сообщайте в комментариях, все исправлю.

00:00 Начало лекции
01:22 Задачи курса обработки сигналов
05:12 Способы получения информации о сигнале
06:43 Перепады интенсивности как границы
09:31 Градиент изображения и его направление
11:46 Свертка
17:03 Простейший способ вычисления границ
19:00 Как обрабатывать граничные пиксели?
20:05 Влияние шума
20:55 Сглаживание
23:58 Полезное свойство свертки для ускорения алгоритма сглаживания
24:39 Фильтра Гаусса для изображений. Примеры
28:07 Фильтр Гаусса для повышения резкости
30:42 Поиск границ
31:20 Двойная пороговая фильтрация по гистерезису
35:27 Утончение границ
36:28 Детектор Canny
39:37 Проблема при использовании Canny
41:48 Что делать после выделения границ?
44:46 Способы сопоставления с шаблоном
49:15 Distance transform
51:35 Как получать шаблоны объектов
53:11 О реальном применении Canny
56:28 Алгоритм выделения границ при помощи бинаризация
59:57 Бинаризация Оцу
1:03:30 Адаптивная бинаризация
1:06:13 Когда какой способ бинаризации лучше выбирать?
1:07:10 Морфологические операции как способ удаления шума
1:10:49 Морфология. Преобразование "Градиент"
1:12:10 Анализ соответствия выделенных областей критериям объектов
1:16:11 Итоговая диаграмма по материалу лекции
1:18:38 Ссылка на материалы