Курс по тренировке LoRA, часть 3 — генерация ассетов с помощью модели | Stable Diffusion

Описание: Это третий урок из курса по тренировке LoRA и генерации набора элементов для дизайна.

В нем мы проведем пре-продакшн для быстрой работы, создадим набор заготовок, сгенерируем фигуры в нужно стилистике, выполним апскейл и вырежем их с белого фона.

🎯YouTube —    / @dmitriy_yiu  

❤️ Предыдущий урок —    • Курс по тренировке LoRA, часть 2 — трениро...  

🔥 Telegram-канал о нейросетях и дизайне — https://t.me/ods_ui

🔗 ССЫЛКИ:
Сервис для 3D-моделирвоания Spline — https://spline.design/
ControlNet Union Promax — https://huggingface.co/brad-twinkl/co...
Набор элементов из видео — https://dprofile.ru/case/79995/40-ele...
Мой личный сайт с кейсами наборов — https://dmitriy-chaplinskiy.ru/

😎 ХАРАКТЕРИСТИКИ МОЕГО ПК:
CPU: Ryzen 5 7600F
GPU: RTX 4090 Inno3d Ichill water cooling
RAM: 32Gb DDR5 6000 Mhz G.Skill Trident Z Neo
Display: ViewSonic vx2781-4k-pro 27 Inch 4K 150 Hz

🔥 ТАЙМКОДЫ:
00:00 — Начало
00:20 — Что было в прошлой части
00:39 — Где искать заготовки для генераций
01:33 — Готовимся к генерации
01:43 — Подключаем модель LoRA
02:04 — Переносим заготовки в Figma
02:21 — Настройки для генерации
02:43 — Сохранение стиля для автоматической генерации
03:32 — Полезный лайфхак для генерации
04:07 — Заносим генерации в Figma
04:26 — Экспорт генераций в папку
05:14 — Выполняем апскейл всего набора элементов
05:45 — Полезный лайфхак для апскейла
06:24 — Смотрим на результат апскейла
07:08 — Вырезаем белый фон у элементов
09:29 — Рассказываю о планах

#neuralnetworks #нейросети #stablediffusion #figma #lora