DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-5 ЗНАКОМСТВО С SNOWFLAKE - THE ELASTIC DATA WAREHOUSE

Описание: Анилитическое хранилище данных Snowflake появилось в 2015 году и порвало всех конкурентов - on-premise (Oracle, Teradata, Netezza и др) и облачных (Redshift, Azure SQL DW, BigQuery).

Продукт был создан с 0я выходцами и Оракл и они понимали проблемы индустрии и знали о возможностях облачных вычислений. И подарили нам замечательный продукт, где при помощи SQL, мы можем обрабатывать терабайты данных и не думать слишком много об организации данных.

Snowflake одноверменно SMP и MPP, если вы смотрели другие уроки этого модуля, то вы должны знать, что это!;) Огромное спасибо команде снежинки за то, что они дали огромный пинок всей индустрии и заставили других вендоров шевелиться и улучшать их продукты. В Северной Америки снежинка в топе хранилищ данных среди организций и больше половины организаций от мало до велика использую снежинку как свое хранилище данных.

Кстати, а вы знали, что Snowflake - это Lakehouse - смесь хранилища данных и озера данных? Теперь точно знаете!:)

В этом видео вы узнает про:
📌 Историю Snowflake
📌 Материалы по изучения продукта
📌 Выход на IPO
📌 Кейсы миграции
📌 Архитектуру и особенности снежинки
📌 О продукта экосистемы снежники - SnowCLI, SnowPipe, SnowSight, SnowPark
📌 Ключевые фичи - Time Travel, Data Sharing, Zero Cloning
📌 Экосистему партнеров и конкурентов снежинки

На лабораорной работе:
📌 Я вам покажу как создать бесплатный кластер снежинки
📌 Загрузить данные SuperStore в хранилище данных
📌 Создать Database, Stage, IAM user (AWS)
=========================================

В 6 модуле мы узнаем про аналитические и облачные хранилища данных которые используются в индустрии. Крупные компания Amazon, Microsoft, Airbnb, и многие другие из списка SP500 используют одну или сразу несколько решений для аналитических хранилищ данных - Amazon Redshift, Microsoft Synapse, Google BigQuery или Snowflake. Но кроме облачных хранилищ есть еще много on-premise Teradata, Greenplum, Vertica, Exasol и тп.

Из модуля вы узнаете:
📌 Основы аналитических хранилищ данных
📌 MPP vs SMP
📌 Практика с Redshift, Snowflake и Azure Synapse
📌 Облачные ETL инструменты
📌 Обзор вакансий мирового рынка
📌 Обзор решений для операционной аналитики - Splunk, Azure Data Explorer и ElasticSearch

🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса.

🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata