Объяснение проблемы исчезающего и взрывающегося градиента | Глубокое обучение 6

Описание: Вы когда-нибудь задумывались, почему глубокие нейронные сети иногда перестают обучаться или внезапно становятся нестабильными?

В этом видео мы наглядно и просто разберём проблему исчезающего и взрывающегося градиента.

Вы увидите, как градиенты движутся в обратном направлении по слоям, как функции активации и значения весов могут привести к их сжатию или увеличению, и почему это может полностью повлиять на обучение вашей модели.
Мы также обсудим распространённые решения — от активаций ReLU и правильной инициализации весов до остаточных связей, адаптивных оптимизаторов и методов нормализации — всё это будет объяснено интуитивно.

Плейлист по глубокому обучению:    • Deep Learning  

Видео обратного распространения:    • Backpropagation Visually Explained | Deep ...  

📚 Добро пожаловать на канал!
Если вам нравится изучать сложные концепции максимально простым способом, вы попали по адресу. Я создаю визуальные объяснения с помощью анимации, чтобы сделать темы более понятными и увлекательными, особенно в области алгоритмов, искусственного интеллекта, машинного обучения и других дисциплин.

🎥 Анимации, созданные с помощью Manim:
Manim — это библиотека Python с открытым исходным кодом для создания математических анимаций. Узнайте больше или попробуйте сами:
🔗 https://www.manim.community

Присоединяйтесь:

GitHub: https://github.com/ByteQuest0
Reddit:   / bytequest