ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

02 - Must-learn optimization concepts - Hyperplanes and halfspaces

Автор: Mathelecs

Загружено: 2021-08-05

Просмотров: 13759

Описание: In this video we will learn three different ways of understanding of a hyperplanes. The first way of understanding is analytical and the two other ones are geometrical. We will see a hyperplane is the solution set of a
linear equation. Geometrically, it can be interpreted as an offset, plus all vectors orthogonal
to the normal vector. We also learn that hyperplanes are affine sets. Once you learn the concept of a hyperplane you can easily understand a halfspace. Halfspaces are not affine sets but they are convex sets.

Link to exercise 2.5 about hyperplanes:
   • Convex optimization book - solution - exer...  

Links to exercise 2.5, 2.6, and 2.7 about halfspaces:
   • Convex optimization book - solution - exer...  
   • Convex optimization book - solution - exer...  
   • Convex optimization book - solution - exer...  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
02 - Must-learn optimization concepts - Hyperplanes and halfspaces

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Абстрактные векторные пространства | Глава 16. Сущность линейной алгебры

Абстрактные векторные пространства | Глава 16. Сущность линейной алгебры

01 - Must-learn optimization concepts – Affine set and its corresponding subspace.

01 - Must-learn optimization concepts – Affine set and its corresponding subspace.

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Я ЗАБЫЛ формулы по тригонометрии

Я ЗАБЫЛ формулы по тригонометрии

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

Не узел

Не узел

Суть линейной алгебры: #13. Смена базиса [3Blue1Brown]

Суть линейной алгебры: #13. Смена базиса [3Blue1Brown]

Что такое...аффинное пространство?

Что такое...аффинное пространство?

03 - Must-learn optimization concepts- What is a Polyhedron? (Polyhedra) - What is a Polytope?

03 - Must-learn optimization concepts- What is a Polyhedron? (Polyhedra) - What is a Polytope?

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры

Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры

Affine subspaces and transformations - 01 - affine combinations

Affine subspaces and transformations - 01 - affine combinations

Суть линейной алгебры: #12. Правило Крамера

Суть линейной алгебры: #12. Правило Крамера

Выпуклые множества | Введение, определение и примеры

Выпуклые множества | Введение, определение и примеры

Зачем нужна топология?

Зачем нужна топология?

Линейная комбинация, линейная оболочка и базисные векторы | #2 Суть линейной алгебры

Линейная комбинация, линейная оболочка и базисные векторы | #2 Суть линейной алгебры

Degrees of Freedom, Actually Explained - The Geometry of Statistics | Ch. 1 (#SoME4)

Degrees of Freedom, Actually Explained - The Geometry of Statistics | Ch. 1 (#SoME4)

Affine Sets

Affine Sets

Суть линейной алгебры: #1. Векторы

Суть линейной алгебры: #1. Векторы

Convex cones and Farkas' lemma

Convex cones and Farkas' lemma

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]