Founder OS #10 – AI для продаж: жёсткий workflow vs agentic workflow

Описание: В этом выпуске разбираем, что на самом деле меняется с приходом AI агентов, почему классических детерминированных workflow больше недостаточно и что даёт переход к «операционной системе» на базе reasoning-моделей.

Рассмотрим как агент сам восстанавливает LinkedIn-URL, почему он справляется с edge-кейсами лучше жёсткого пайплайна, и какой ценой достигается эта гибкость.

⚙︎ что используем
• N8N
• Enrichler и аналоги
• LinkedIn API
• reasoning-модели (O-series, Gemini, Claude)

→ на практике:
• Живой разбор двух подходов: жёсткий workflow vs agentic workflow на примере написания холодного письма по LinkedIn-профилю;
• Решение реальных задач: квалификация лидов, подготовка к звонкам, анализ продаж;

Вторая часть выпуска — это глубокое погружение в то, как устроена лаборатория AI Mindset по контексту. Мы обсуждаем подход к тому, как человек может собирать, структурировать и использовать контекст своей жизни, года, привычек и решений.

Внутри лаборатории мы разбираем три ключевых слоя контекста:
1. Контекст года: что с нами происходило, какие решения мы принимали, какие события сформировали текущую стратегию.
2. Контекст идентичности: формулировка принципов, критериев, ценностей, стиля принятия решений и ограничений.
3. Контекст намерений и будущего: то, куда мы движемся. Модель помогает прорабатывать разрыв между текущим состоянием и желаемым.
Мы обсуждаем, как этот контекст собирать на протяжении года, как делать это не хаотично, а структурно, и какая архитектура для этого подходит.

Подробнее о Лаборатории: https://context.aimindset.org/
Записаться: https://t.me/aimindset_lab_bot

⏲︎ таймкоды:
00:00 — вступление
01:47 — Байрам Аннаков: чем детерминированный workflow отличается от агентного
05:12 — разбор жесткого workflow на примере написания холодного письма
08:21 — что может пойти не так в реальности
11:09 — демонстрация agentic-подхода: модель сама исправляет ошибку
18:39 — сравнение двух подходов к workflow
24:15 — ограничения: где всё ещё нужен человек
39:00 — Q&A с Байрамом
44:31 — AI Mindset: context lab
45:15 — как подвести итоги года: методологии и подходы к самоанализу
54:03 — обсуждение: эмоции, личный опыт, методы рефлексии
1:10:00 — завершение выпуска

Спикеры:
Байрам Аннаков – сооснователь и ex-CEO App in the Air, сейчас строит AI-инструменты для продаж в onsa.ai https://t.me/ProductsAndStartups
Александр Поваляев – основатель AI Mindset

Модерация: Рэй Свитла https://svit.la/

AI Mindset:
Вступить в Space → https://aimindset.org/ai-mindset-comm...
Канал → https://t.me/ai_mind_set
Есть о чем рассказать? → https://aimindset.notion.site/2999c73...

#FounderOS #AIMindset #AIagents #AIautomation #SalesAutomation #KnowledgeManagement #PersonalOS