Differenza tra MPC e Skills come faccio fare scraping all’agente in completa autonomia | Opencode

Описание: In questo video chiarisco la differenza tra MCP e skills, mostrando come si usano quando si costruisce un flusso di automazione con un agente.
Parto dalla parte concettuale: cosa cambia tra un approccio basato su MPC e uno basato su skills, quali problemi risolvono e in quali casi conviene scegliere l’uno o l’altro. Subito dopo passo a una demo completa: creo un server MPC che integra Playwright e lo uso per far costruire all’agente uno scraper interamente automatizzato. Lo scraper naviga, raccoglie i dati e produce un output strutturato in JSON, senza interventi manuali durante l’esecuzione.
Nell’ultima parte mostro come chiudere il cerchio con una skill dedicata alla trasformazione dei dati: prendo il JSON scrappato e lo converto in CSV, pronto per analisi, reporting o import in un foglio di calcolo.
Se ti interessa capire come progettare integrazioni con MCP, come orchestrare uno scraping con Playwright e come gestire la fase di data processing con una skill, questo video ti dà un esempio reale, replicabile e completo.

Link alla presentazione mostrata nel video: https://drive.google.com/file/d/1a8yf...

00:00 L'obiettivo del video.

01:45 Differenza tra Model Context Protocol (MCP) e Skills.

04:30 Come funzionano gli agenti in autonomia.

08:15 Configurazione dell'ambiente per lo scraping.

12:10 Implementazione pratica: creare la prima Skill di scraping.

17:40 Gestione dei dati estratti e invio all'agente.

22:15 Test e debug del processo di scraping autonomo.

27:30 Conclusioni