Работайте над чем-то одним за раз. Вот почему.

Описание: Неужели работа над несколькими задачами одновременно — такая уж проблема? (Спойлер: Да, это так. Это БОЛЬШАЯ ПРОБЛЕМА.)

= = = = = = = = = = = =

Новинка 2024 года: мой лучший тренинг:
«Как ваши Agile-команды могут достичь предсказуемости и продуктивности БЕЗ выгорания»
→ https://www.developmentthatpays.com/w...

= = = = = = = = = = = =

Кажется, я изначально настроен работать над несколькими задачами одновременно. Это одна из причин, по которой мне нравится работать по Scrum или Kanban — я вынужден работать над одной задачей за раз.

Но разве работа над одной задачей за раз — такая уж проблема?

В этом видео мы рассмотрим три причины избегать многозадачности:

1:20 — Финансы
2:01 — Обучение
2:25 — Переключение контекста

Музыка: 260809 Funky Nurykabe: ccmixter.org/files/jlbrock44/29186

-------------------
21. Работайте над одной задачей за раз. Вот почему.
#РазработкаЭтоВыгодно

Кажется, я изначально настроен работать над несколькими задачами одновременно. Это одна из причин, по которой мне нравится работать по Scrum или Kanban: я вынужден работать над одной задачей за раз. Но разве работа над одной задачей за раз так важна? У вас две задачи. Давайте настроим это. У вас есть две задачи. Каждая требует пяти дней работы. У вас есть два варианта (базовых). Вы можете работать над обеими задачами одновременно. Или вы можете выбрать одну, работать над ней до завершения... а затем приступить к другой задаче. Давайте подойдем к делу более научно и добавим несколько цифр. Каждая задача требует ПЯТИдневной работы. Каждый блок здесь представляет полдня — всего 10 блоков для каждой задачи. Для параллельной задачи предположим, что вы работаете над одной задачей утром, а над другой задачей днем. Для последовательной задачи мы будем работать над задачей A в течение 5 дней, затем над задачей B в течение 5 дней. Это наши два основных случая. В чем же разница? Первое, что мы можем сказать, это то, что — так или иначе — вы выполнили две задачи за 10 дней. Вот в чем разница. Есть ТРИ способа, которыми различаются два подхода — и я буду удивлен, если вы подумали обо всех из них: Финансовая --- Давайте придадим некоторую ценность работе, которую вы делаете. Каждая из задач приносит вам доход в тысячу фунтов стерлингов. Это означает, что вы получаете 2000 фунтов стерлингов в конце. Или 1000 фунтов стерлингов здесь и здесь. Это очень разные финансовые позиции. Пока вы работаете, вы, вероятно, тратите деньги. Ваш оборотный капитал уменьшается в течение 10 дней, а затем пополняется в конце. Сравните это с последовательным случаем. Это половина оборотного капитала. Открытие и обучение --- Это звучит немного нелогично, но работа над двумя задачами вместе ограничивает возможности для одной из них извлечь пользу из опыта выполнения другой. Но если вы возьмете задачу A и будете работать над ней до ее завершения, ВСЕ, что вы узнали из этого опыта, можно перенести на задачу B. В крайнем случае вы можете обнаружить, что задача B больше не требуется. Переключение контекста ---- До сих пор мы рассматривали идеализированный случай, когда 5-дневная задача занимает 5 дней. Я собираюсь сразу сказать это: я не могу выполнить 5-дневную задачу за несколько дней. Это потому, что мне нужно время, чтобы разогреться. Чтобы начать работать. По правде говоря, мне нужно некоторое время, чтобы начать работать каждый день. Но что делать, если я работаю над двумя задачами? Каждый день я возвращаюсь к задаче, которой не занимался долгое время. Хуже того, мои мысли заняты чем-то совершенно другим. Потребуется время, чтобы понять, куда я зашёл... и снова взяться за дело. Учитывая всё это «переключение контекста», мы видим, что в реальных условиях работа над одной задачей занимает меньше времени, чем над двумя одновременно. Присоединяйтесь — вот три причины работать над одной задачей одновременно. Есть ли у ВАС другие причины? Или, может быть, у вас есть веская причина работать над двумя или более задачами одновременно? В любом случае, дайте мне знать в комментариях.
   • Work On One Thing At A Time. Here's Why.  
   • The Myth of Multitasking Test (2014 Versio...