מונחים חשובים בבינה מלאכותית - AI, ML, DL

Описание: הצטרפו עכשיו למועדון המפתחים של האקדמיה
https://store.arduinojs.com/מועדון-המ...
או דברו איתנו ישירות
https://linktr.ee/EmbeddedAcademyIL

🎙️ הבנת הבאזוורדים של עולם הבינה המלאכותית – בקצרה ובפשטות!
🔗 הצטרפו אלינו לערוץ כדי לקבל עוד תכנים פשוטים על נושאים מסובכים – אמבדד אקדמי ❤️

👾 שלושת הבאזוורדים שאנשים מתבלבלים ביניהם:

AI - בינה מלאכותית
תחום ענק שהתחיל עוד ב-1956! המטרה: לגרום למחשב להתנהג בצורה חכמה כמו בני אדם.

ML - למידת מכונה
תת-תחום בתוך AI. כאן, המחשב לומד לבד מדוגמאות (Data) – בלי שנגיד לו מראש מה לעשות בכל מצב.

DL - למידה עמוקה
תת-תחום בתוך ML. מבוסס על רשתות נוירונים. הפך לפופולרי מ-2012.

🤖 איך זה עובד?
במקום להגיד למחשב "אם טמפרטורה ככה – תעשה ככה", פשוט נותנים לו מלא דוגמאות – והוא לומד לבד מה לעשות.

📚 שלושת הסוגים של Machine Learning:

Supervised Learning – יש שאלות וגם תשובות (למשל: תמונות עם תיוג של "חתול" או "לא חתול").

Unsupervised Learning – יש רק שאלות, בלי תשובות. המחשב צריך "לנחש" לבד איך לחלק את הדאטה.

Reinforcement Learning – כמו משחק מחשב. הסוכן לומד מהסביבה, מקבל חיזוקים (פרסים/עונשים) בהתאם לפעולותיו.

🎯 שני סוגים של בעיות נפוצות ב-Supervised Learning:

Classification – בעיות שבהן הפלט הוא בדיד, למשל "תפוח" / "אגס" / "בננה".

Regression – בעיות שבהן הפלט רציף, למשל חיזוי גובה, טמפרטורה או מחירי מניות.

💡 ההבדל המהותי?
בקלסיפיקציה – אין חשיבות לסדר ("בננה" לא יותר מ"תפוח").
ברגרסיה – יש משמעות לסדר ("180 ס"מ גבוה יותר מ-170").

🧠 למה זה חשוב?
כי כשאנחנו מאמנים מודל, נרצה לדעת איך למדוד את הטעויות שלו.
אם טעינו ב-10 ס"מ לעומת 50 – נרצה "להעניש" בהתאם.
בקלסיפיקציה אין טעות גדולה או קטנה – טעות זו טעות.

📺 רוצים להבין יותר על איך זה עובד עם דוגמאות אמיתיות?
🔔 הירשמו עכשיו לערוץ שלנו ביוטיוב – אמבדד אקדמי
ותנו לייק אם אהבתם ❤️

THE INSTRUCTOR
Tamir Nave has 10 years experience in the field of algorithms, focusing on computer vision, deep learning and reinforcement learning as a developer, team leader, consultant and mentor. Tamir holds a Bsc in math & EE and MSc in EE.
Tamir is the founder of the collaborative Hebrew blog for AI ai-blog.co.il and the podcasts amlek.ai and explAInable. Tamir worked as a freelancer on various projects and startups as a developer, consultant, mentor and an instructor. Some of his previous customers are: Microsoft, IAI, Israeli Intelligence Corps, ITC, CB4, Polygon Tech, Parkam, Senecio Robotics, Steam CC, Alma and many more…

עוד ממועדון המפתחים של האקדמיה
כל יום ראשון הרצאה לייב חדשה
מגוון גדול של קורסים מקצועיים
גישה לעשרות הרצאות מרתקות ב- VOD ענק
הנחות קבועות על הקורסים שלנו
תמיכה מלאה בכל שלבי הלמידה
עזרה בהכנה לראיונות עבודה, שיפוץ קו"ח ודיגום לינקדאין
כרטייסת אורח להכנסת חברים להרצאות
כניסה חינם לאירועי קהילה
יצירת נטווארק מקצועי
קבלת נסיון מעשי לתיק עבודות
ועוד ועוד...