ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

LLM‑D Explained: Building Next‑Gen AI with LLMs, RAG & Kubernetes

Автор: IBM Technology

Загружено: 2026-01-03

Просмотров: 20346

Описание: Ready to become a certified Administrator - IBM Cloud Pak for Business Automation? Register now and use code IBMTechYT20 for 20% off of your exam → https://ibm.biz/Bdbhi8

Learn more about Kubernetes here → https://ibm.biz/Bdbhig

What if AI requests could be routed like planes at an airport ✈️ Cedric Clyburn breaks down how LLM‑D uses LLMs, RAG, and Kubernetes to build smarter datasets for next‑gen AI. Discover how distributed inference boosts scalability, latency, and cost efficiency.

AI news moves fast. Sign up for a monthly newsletter for AI updates from IBM → https://ibm.biz/Bdbhih

#llm #retrievalaugmentedgeneration #kubernetes #ai

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
LLM‑D Explained: Building Next‑Gen AI with LLMs, RAG & Kubernetes

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Распределенный вывод с использованием «хорошо освещенных путей» llm-d

Распределенный вывод с использованием «хорошо освещенных путей» llm-d

Introducing llm-d: Distributed AI Inference on Kubernetes

Introducing llm-d: Distributed AI Inference on Kubernetes

AI Periodic Table Explained: Mapping LLMs, RAG & AI Agent Frameworks

AI Periodic Table Explained: Mapping LLMs, RAG & AI Agent Frameworks

Сетевые возможности Kubernetes: NodePort, LoadBalancer, Ingress или Gateway API?

Сетевые возможности Kubernetes: NodePort, LoadBalancer, Ingress или Gateway API?

Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.

Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.

LLM vs. SLM vs. FM: Choosing the Right AI Model

LLM vs. SLM vs. FM: Choosing the Right AI Model

GPUs in Kubernetes for AI Workloads

GPUs in Kubernetes for AI Workloads

What is Multimodal RAG? Unlocking LLMs with Vector Databases

What is Multimodal RAG? Unlocking LLMs with Vector Databases

OpenClaw Creator: Почему 80% приложений исчезнут

OpenClaw Creator: Почему 80% приложений исчезнут

Что сказал Сэм Альтман???

Что сказал Сэм Альтман???

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Как ЛЕГКО создать собственный локальный суперкомпьютер с искусственным интеллектом | Объяснение р...

Как ЛЕГКО создать собственный локальный суперкомпьютер с искусственным интеллектом | Объяснение р...

What is Prompt Caching? Optimize LLM Latency with AI Transformers

What is Prompt Caching? Optimize LLM Latency with AI Transformers

Традиционное машинное обучение мертво — суровая правда 😔

Традиционное машинное обучение мертво — суровая правда 😔

Получайте доступ к своим файлам, где бы вы ни находились — идеальная конфигурация Raspberry Pi 5.

Получайте доступ к своим файлам, где бы вы ни находились — идеальная конфигурация Raspberry Pi 5.

Взломать за один промпт. Как OpenClaw открывает простор для киберпреступников

Взломать за один промпт. Как OpenClaw открывает простор для киберпреступников

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Создайте ИИ-агента, который поможет ВАМ найти работу.

Создайте ИИ-агента, который поможет ВАМ найти работу.

What is OpenRAG? Unlocking the Future of RAG in Generative AI

What is OpenRAG? Unlocking the Future of RAG in Generative AI

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]