ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Stock Data Analysis in Python: Calculate Returns, Volatility & Moving Averages

Автор: GENIO MIND

Загружено: 2025-02-28

Просмотров: 160

Описание: Learn how to analyze stock data using Python! In this tutorial, we will download stock data, calculate daily returns, cumulative returns, sharpe ratio, stock price difference, standard deviation (volatility), and moving averages. Perfect for beginners and finance enthusiasts looking to apply python in stock analysis. Watch now and improve your financial data skills!
#python #stockanalysis #stockmarket

Chapters:

0:00 - 1:03 – Downloading Stock Data
1:04 - 2:22 – Daily Return
2:23 – 3:17 – Sharpe Ratio
3:18 - 4:16 - Cumulative Return
4:17 – 5:16 – Price Difference Calculation
5:17 – 6:08 – Standard Deviation
6:09 – 7:11 – Moving Average

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Stock Data Analysis in Python: Calculate Returns, Volatility & Moving Averages

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Stock Market Analysis with Pandas Python Programming | Python # 6

Stock Market Analysis with Pandas Python Programming | Python # 6

How I Research Stocks - Step-by-Step Fundamental Analysis

How I Research Stocks - Step-by-Step Fundamental Analysis

Понимание Active Directory и групповой политики

Понимание Active Directory и групповой политики

Power Query для начинающих: преобразование данных Excel за считанные минуты (учебное пособие 2025...

Power Query для начинающих: преобразование данных Excel за считанные минуты (учебное пособие 2025...

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Merging DataFrames in Pandas | Python Pandas Tutorials

Merging DataFrames in Pandas | Python Pandas Tutorials

Учебник по Excel за 15 минут

Учебник по Excel за 15 минут

Учебное пособие по Power BI для начинающих | Создайте свою первую панель мониторинга прямо сейчас...

Учебное пособие по Power BI для начинающих | Создайте свою первую панель мониторинга прямо сейчас...

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Data Cleaning in Pandas | Python Pandas Tutorials

Data Cleaning in Pandas | Python Pandas Tutorials

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

Использование Python в Power BI заменило часы работы в финансовой сфере.

Использование Python в Power BI заменило часы работы в финансовой сфере.

Ultimate Data Analyst Bootcamp [24 Hours!] for FREE | SQL, Excel, Tableau, Power BI, Python, Azure

Ultimate Data Analyst Bootcamp [24 Hours!] for FREE | SQL, Excel, Tableau, Power BI, Python, Azure

Дорожная карта науки о данных 2024 | Еженедельный план обучения по науке о данных | Бесплатные ре...

Дорожная карта науки о данных 2024 | Еженедельный план обучения по науке о данных | Бесплатные ре...

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]