Эксперименты в Яндекс Про: баланс между эффективностью и долгосрочным Retention / Игорь Рубанов

Описание: Игорь Рубанов, руководитель службы аналитики в Яндекс Такси, прочитал этот доклад на конференции AHA!25.

Игорь рассказал, как ребята посредством экспериментов влияют на эффективность водителей, их acceptance rate и completion rate. А ещё порассуждал о том, всегда ли можно принимать решения на основе краткосрочных экспериментов. Ведь если нет, то, получается, надо держать контрольные группы месяцами?

Игорь рассказал, почему в экспериментах ребята начали смотреть на DSAT (driver satisfaction score), можно ли считать DSAT предвестником Retention и как учитывать его в принятии решений.

Больше классных материалов для аналитиков ищите в телеграм-канале Yandex for Analytics: https://t.me/yandexforanalytics

#аналитика #Яндекс #AБтесты #DSAT #retention #такси #dataanalytics #продуктоваяаналитика #эксперименты #YandexForAnalytics #метрики #decisionmaking