Descente de gradient, Optimisation 📉 - Mathématiques Pour le DEEP LEARNING

Описание: Ma formation sur le Deep Learning pour débutant t'apprendra ce que sont les neurones artificiels et les réseaux de neurones. Tu obtiendras les notions mathématiques de base afin de comprendre leur fonctionnement : fonctions, algèbre linéaire, dérivées, optimisation, descente de gradient.

0:00 : Introduction
0:49 : Le processus d'optimisation
2:03 : Le principe de la dérivée
6:41 : La descente de gradient
8:57 : Conclusion

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📚 Un peu de lecture pour les curieux :
📗 Lien vers le livre " Deep Learning : A Visual Approach" (rédigé par Andrew Glassner) :
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📘 Lien vers le livre "Deep Learning" (rédigé par les chercheurs Ian GoodFellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville) :
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📙 Lien vers le livre "Algèbre linéaire" (dessiné par Shin Takahashi) :
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Mon matériel :
🎙️ Blue Yéti :https://amzn.to/3Ljs0vU
💻 Razer Blade 15 Advanced : https://amzn.to/3P8gwwB
📺 MSI Optix G24C4 : https://amzn.to/3LhQVQD
🔦 Neewer LED : https://amzn.to/44LT8ur
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Musiques utilisées :
🎵 Jeremy Blake - Heaven and Hell
🎵 Jeremy Blake - The Emperors army
🎵 Leonell Cassio - Stuck in a dream (ft. Juhi Perumal)
🎵 Calm cosmos - Free Music
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🕵️‍♂️ Qui suis-je ?
Diplômé d’une école d’ingénieur en informatique, je me suis dirigé vers la recherche. Je débute cette année une thèse dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Je souhaite partager avec toi mon savoir sur le domaine au travers de vidéos éducatives sur différentes plateformes.
Tu peux retrouver mon contenu sur les plateformes Youtube et TikTok donc si les sujets de l’#intelligenceartificielle et du #deeplearning t’intéressent, n’hésite pas à me suivre sur tous les réseaux !
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📩 Me contacter : [email protected]

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