Comment les LLMs raisonnent et pourquoi l’IA échoue
Автор: Parlons IA avec Louis-François Bouchard
Загружено: 2026-01-05
Просмотров: 1458
Описание:
Jour 15/42 : Raisonnement et chain-of-thought
Hier, nous avons vu comment les exemples aident.
Mais certaines questions continuent de poser problème aux modèles.
C’est un problème de raisonnement.
Le chain-of-thought force des étapes intermédiaires :
« Réfléchissons étape par étape. »
Au lieu de sauter directement à la réponse, le modèle expose sa logique.
Cela suffit souvent à améliorer fortement la précision.
Les modèles récents le font de manière interne.
Les plus anciens ont besoin d’une incitation.
Vous avez manqué le Jour 14 ? Regardez-le d’abord.
Demain, nous verrons ce qui se passe lorsque vous appuyez sur Entrée : l’inférence.
Je suis Louis-François, ancien doctorant, aujourd’hui CTO et cofondateur de Towards AI. Suivez-moi pour le récapitulatif quotidien, clair et sans détour, sur l’IA 🚀
#ChainOfThought #Raisonnement #LLM #short
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
