L11 Language Models -- guest instructor: Alec Radford (OpenAI) --- Deep Unsupervised Learning SP20

L12 Representation Learning for Reinforcement Learning --- CS294-158 UC Berkeley Spring 2020

An Observation on Generalization

Хирурги мне этого не простят. 10 операций, которые калечат после 55

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Краткое объяснение больших языковых моделей

L7 Self-Supervised Learning (Spring 2024, UC Berkeley) -- Pieter Abbeel & Philipp Wu

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Intro to Fine-Tuning Large Language Models

L1 Introduction -- CS294-158 SP24 Deep Unsupervised Learning -- UC Berkeley Spring 2024

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI

Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)

Pieter Abbeel - Really Quick Questions with a Berkeley Professor

[Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han

Трансформеры и самовосприятие (DL 19)