🗺️ 4.3 Agisoft Metashape 2.2 | Estimate Image Quality

Описание: 📍 SERIA 4: Fotogrametrie UAV/UAS pentru Zone Mari | SERIES 4: UAV/UAS Photogrammetry for Large Areas | 4. SOROZAT: UAV/UAS Fotogrammetria Nagy Területekre

🎯 Tutorial 4.3 | Control calitate înainte de procesare = economisire timp + precizie DSM | Quality control before processing = time saving + DSM accuracy | Minőségellenőrzés feldolgozás előtt = időmegtakarítás + DSM pontosság

🇷🇴 Diagnoză inteligentă blur ÎNAINTE de aliniere!

Estimate Image Quality măsoară sharpness (claritate margini + contrast pixeli) = identificare poze compromise de vânt/viteză dronă în culturi (porumb, floarea-soarelui) unde puncte de legătură eronate sunt critice.

Praguri eliminare profesionale:
(1) Sub 0.5 = DEZACTIVARE OBLIGATORIE (erori geometrice majore),
(2) 0.5-0.6 = Recomandare eliminare pentru proiecte RTK precizie,
(3) 0.7+ = Calitate înaltă DSM curat.

ATENȚIE: Algoritmul analizează doar zona cea mai clară = poză cu depth of field mic poate primi scor mare chiar cu rest blurat!

Eliminare poze slabe ÎNAINTE aliniere = previne eșecuri procesare + reduce zgomot norul dens/DSM. Zone mari = calitate imagini ne negociabilă!

📚 RESURSE SUPLIMENTARE:
🔗 Site Facultate Geografie UBB: https://geografie.ubbcluj.ro/
🎬 Tutorial anterior (4.2 - Import imagini misiuni din misiuni multiple):    • 🗺️ 4.2 Agisoft Metashape 2.2 | Multi-Missi...  

🇬🇧 Intelligent blur diagnosis BEFORE alignment!

Estimate Image Quality measures sharpness (edge clarity + pixel contrast) = identify photos compromised by wind/drone speed in crops (corn, sunflower) where erroneous tie points are critical.

Professional elimination thresholds:
(1) Below 0.5 = MANDATORY DISABLE (significant geometric errors),
(2) 0.5-0.6 = Elimination recommended for RTK precision projects,
(3) 0.7+ = High quality for clean DSM.

WARNING: Algorithm analyses only the sharpest zone; a photo with a shallow depth of field can receive a high score even when the rest is blurred!

Remove poor photos BEFORE alignment to prevent processing failures and reduce noise in dense cloud/DSM. Large areas = image quality non-negotiable!

🇭🇺 Intelligens elmosódás diagnosztika IGAZÍTÁS ELŐTT!

Estimate Image Quality méri sharpness-t (élek tisztasága + pixel kontraszt) = szél/drón sebesség által kompromittált fotók azonosítása termésekben (kukorica, napraforgó) ahol hibás kötőpontok kritikusak.

Professzionális eltávolítási küszöbök:
(1) 0.5 alatt = KÖTELEZŐ LETILTÁS (nagy geometriai hibák),
(2) 0.5-0.6 = Eltávolítás javasolt RTK pontossági projektekhez,
(3) 0.7+ = Magas minőség tiszta DSM-hez.

FIGYELEM: Algoritmus csak legélesebb zónát elemzi = sekély mélységélességű fotó magas pontszámot kaphat még elmosódott részekkel! Gyenge fotók eltávolítása

IGAZÍTÁS ELŐTT = megakadályozza feldolgozási hibákat + csökkenti zajt sűrű felhőben/DSM-ben. Nagy területek = képminőség nem tárgyalható!

👥 COMUNITATE:
💬 Întrebări? Lasă un comentariu!
📱 Instagram/Facebook/TikTok: @planificare.ubb
🔔 Abonează-te pentru SERIA 4 completă!

#AgisoftMetashape #UAV #UAS #ImageQuality #QualityControl #Sharpness #BlurDetection #Fotogrametrie #RTK #Mavic3E #DSM #PrecisionMapping #LargeAreaMapping #WorkflowOptimization #PlanificareTeritoriala #TutorialGIS #UBBCluj #GeografieUBB #Photogrammetry #DroneMapping #QualityAssurance #ProcessingOptimization #ZoneMari #Seria4

🎓 DESPRE NOI:
Planificare Teritorială (licență) și Planificare și Dezvoltare Regională (master), Facultatea de Geografie, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca.