ML для взыскания потребительской задолженности | Цинчэнь Ван | Kaggle Days Warsaw

Описание: «Мобильное обучение для взыскания потребительской задолженности»
Цинчэнь Ван

Kaggle Days Warsaw прошел в мае 2018 года и собрал более 100 участников, которые смогли познакомиться, поучиться и поработать с мастерами Kaggle, а также посоревноваться в нашем традиционном офлайн-соревновании.

Это мероприятие организовано LogicAI в партнерстве с Kaggle при спонсорской поддержке LVMH, Christian Dior, Sephora и Louis Vuitton.

Kaggle Days — это глобальная серия офлайн-мероприятий для опытных специалистов по анализу данных и пользователей Kaggle, созданная LogicAI и Kaggle.

О LogicAI:
LogicAI, как создатель Kaggle Days, является эксклюзивным партнером Kaggle, помогая сформировать глобальное офлайн-сообщество.
LogicAI — это бутик-консалтинговая компания в области анализа данных, принадлежащая поклонникам Kaggle и мастерам Kaggle. Будучи глобальной компанией, LogicAI реализует индивидуальные комплексные проекты по разработке решений на основе искусственного интеллекта и анализа данных, а также проводит тренинги для руководителей высшего звена и технических команд. Нужна помощь с вашими проектами ИИ или сотрудничество с LogicAI для разработки стратегий ИИ? Просто подайте заявку на сайте logicai.io!

Следите за LogicAI онлайн:
Посетите ВЕБ-САЙТ: https://logicai.io/
Подпишитесь на LogicAI в FACEBOOK:   / logicai-147154915962100  
Почитайте наш БЛОГ: https://logicai.io/blog/
Свяжитесь с нами в LINKEDIN:   / logicai  

Следите за Kaggle Days онлайн:
Посетите ВЕБ-САЙТ: https://kaggledays.com/
Подпишитесь на Kaggle Days в FACEBOOK:   / kaggledays  
Следите за Kaggle Days в TWITTER:   / kaggle_days  
Присоединяйтесь к Kaggle Days в LINKEDIN:   / kaggle-days  

ПОДПИСАТЬСЯ: https://www.youtube.com/c/kaggle?sub_...

О Kaggle:
Kaggle — крупнейшее в мире сообщество специалистов по анализу данных. Присоединяйтесь к нам, чтобы соревноваться, сотрудничать, учиться и работать над своими проектами в области анализа данных. Платформа Kaggle — это самый быстрый способ начать новый проект в области анализа данных. Запустите блокнот Jupyter одним щелчком мыши. Используйте наш огромный репозиторий бесплатного кода и данных для разработки. Возникли трудности? Обратитесь за помощью к дружелюбному сообществу Kaggle.

Следите за Kaggle онлайн:
Посетите ВЕБ-САЙТ: http://www.kaggle.com/?utm_medium=you...
Подпишитесь на Kaggle в FACEBOOK: http://www.facebook.com/kaggle?utm_me...
Подпишитесь на Kaggle в TWITTER: http://twitter.com/kaggle?utm_medium=...
Загляните в наш БЛОГ: http://blog.kaggle.com/?utm_medium=yo...
Свяжитесь с нами в LINKEDIN: http://www.linkedin.com/company/kaggl...

Развивайте свои навыки в области науки о данных:
Пройдите наши бесплатные онлайн-курсы: http://www.kaggle.com/learn/overview?...
Начните работу с Kaggle Kernels: http://www.kaggle.com/docs/kernels?ut...
Скачайте чистые наборы данных с Kaggle: http://www.kaggle.com/docs/datasets?u...