[딥러닝] 10강. Confusion matrix(혼동 행렬) 에서 Recall(재현율)과 Precision(정밀도) 더 이상 헷갈리지 마세요! F1-score 는 덤

Описание: 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!:    / 혁펜하임  
혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com
혁펜하임 인스타:   / hyukppen  
---------------------------------------------
   • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)  
   • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)  
   • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)  
   • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)  
   • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학  
   • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬  
   • LEVEL 1: Easy! 딥러닝  
   • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치  
   • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄  
   • 혁펜하임의 "면접의 신"  
---------------------------------------------

0:00 - Precision 과 Recall 에 대해서
2:04 - Recall 이 중요한 경우
3:18 - Precision 이 중요한 경우
7:50 - Recall-Precision Trade-off
15:39 - 마무리