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Discutindo sobre Banco de Dados - Dos primórdios a Big Data

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Автор: Fabio Akita

Загружено: 2023-07-22

Просмотров: 207485

Описание: Não se pode ser um bom programador sem entender de verdade como bancos de dados funcionam. E não se pode entender banco de dados sem entender algoritmos e estruturas de dados. E hoje vou mostrar como dos primeiros bancos de dados dos anos 80 chegamos aos SQL e NoSQL atuais.

Este video complementa meu video anterior "Fiz um Servidor de SQL?" e outros videos que vou referenciando ao longo deste. Anote tudo e assistam depois.

Errata

27:50 acho que eu me confundi, a velocidade na borda é mais rápido do que no centro, então teoricamente na mesma rotação daria pra ler mais dados nas bordas que no centro, então o C: deveria ficar na borda e o D: mais no centro

Capítulos


00:00:00 - Intro
00:01:15 - CAP 01 - O que é um Banco de Dados? A era do dBase
00:10:04 - CAP 02 - Procurando com Índices - NDX e B-Tree
00:18:53 - CAP 03 - Do DBF ao SQLite3 - O banco mais usado do Mundo
00:23:42 - CAP 04 - Tudo são Árvores B - A estrutura mais importante da computaçãot
00:28:51 - CAP 05 - JSON no SQL?? Você não está entendendo
00:31:45 - CAP 06 - Proteção e Consistência - As garantias dos bancos
00:35:38 - CAP 07 - Do xBase a Cliente-Servidor - As 3 Camadas
00:38:59 - CAP 08 - Programando Errado - Você não sabe usar o servidor
00:45:26 - CAP 09 - Constraints - Usando do jeito certo
00:48:13 - CAP 10 - Monitorando - Sempre monitore tudo!
00:50:23 - CAP 11 - Big Data - Virando gente grande
00:53:40 - CAP 12 - Dividindo pra Conquistar - Acelerando seu App Web
00:56:28 - CAP 13 - Big Data Parte 2 - Por que NoSQL?
01:00:39 - CAP 14 - Teorema CAP - As partes importantes
01:07:12 - CAP 15 - Estratégias de Chaves Primárias - Chaves Surrogadas
01:11:25 - CAP 16 - Hashing Consistente - Sharding
01:18:42 - CAP 17 - O Problema de Cloud - Calculando Precificação
01:24:51 - CAP 18 - Recomendação pra Iniciantes - Arroz com Feijão
01:27:39 - Bloopers


Links

[Heroku](https://www.heroku.com/postgres)
[Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/)
[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/)
[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/pt/rds/aurora/)
[Amazon S3 Glacier Storage Classes | AWS](https://aws.amazon.com/s3/storage-cla...)
[Astra DB | DataStax](https://www.datastax.com/products/dat...)
[Scylla Cloud](https://www.scylladb.com/product/scyl...)
[SAP HANA Cloud](https://www.sap.com/products/technolo...)
[Big Data SQL Cloud Service | Oracle](https://www.oracle.com/big-data/big-d...)
[Azure SQL Database](https://azure.microsoft.com/en-us/pro...)
[Google Cloud](https://cloud.google.com/sql)
[Pricing | MongoDB](https://www.mongodb.com/pricing)
[Valentina SQLite Server](https://valentina-db.com/en/valentina...)
[Configure Amazon DynamoDB (calculator.aws)](https://calculator.aws/#/addService/D...)
[CAP Twelve Years Later: How the "Rules" Have Changed (infoq.com)](https://www.infoq.com/articles/cap-tw...)
[Dynamo: Amazon’s highly available key-value store - Amazon Science](https://www.amazon.science/publicatio...
[PostgreSQL JSON Tutorial (postgresqltutorial.com)](https://www.postgresqltutorial.com/po...)
[GitHub - azadkuh/sqlite-amalgamation: The SQLite amalgamation mirror with cmake](https://github.com/azadkuh/sqlite-ama...)


Transcript: https://www.akitaonrails.com/2023/07/...
Podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/sh...

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