Почему проблемы ИИ перерастают в системные проблемы в процессе производства
Автор: PromptDeploy
Загружено: 2026-02-03
Просмотров: 4
Описание:
Функции ИИ часто дают сбои в производственной среде. Дело не только в модели, но и в окружающих её системах. От скрытых сбоев до резкого увеличения затрат — мы разбираем, что на самом деле идёт не так. Для инженеров, интегрирующих ИИ в производственные системы, это видео содержит информацию о закономерностях сбоев и о том, на что следует обращать внимание.
Теги: машинное обучение в производственной среде, MLOps, бэкенд-инженер, сбои ИИ, конвейеры данных, наблюдаемость, управление затратами, системная интеграция
Об этом канале:
Этот канал предназначен для инженеров, создающих и эксплуатирующих системы ИИ в производственной среде. Я размышляю вслух о вопросах, на которые хотел бы получить ответы перед выпуском: компромиссы в архитектуре, режимы отказов, снижение затрат и инфраструктура за пределами модели.
Свяжитесь со мной:
https://prompt-deploy.beehiiv.com
https://x.com/promptdeploy
https://linkedin.com/in/houchia
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
