ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

GitHub Copilot и другие агенты для написания кода. Изучаем нейросети / часть 6

Автор: Peter Hanzo

Загружено: 2025-01-12

Просмотров: 537

Описание: 🌟 Узнайте, как работают большие языковые модели и агенты LLM!
Простые объяснения и примеры. Как применять в образовании, медицине, финансах и других областях. Подкаст для всех, кто хочет понять будущее искусственного интеллекта.

Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
Ссылки на оригинал в первом комментарии
👇👇👇

👨🏻‍💻 Кто я?
Я создаю автоматизации для бизнеса через чат-боты в telegram и whatsapp.
Активно использую нейросети в своих проектах.
Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях.


Важность автоматизации разработки ПО
Роль ПО в жизни
Рост автоматизации
Примеры автоматизации
GitHub Copilot и его возможности

Автономные агенты и их применение
Примеры автономных агентов
Open Hands и автоматизация задач
Эффективность GitHub Copilot
Исследование с 95 разработчиками: 56% быстрее выполнения задач
Ограничения в решении задач

Методы взаимодействия с кодом
Решение задач через GitHub
Изменение кода и тестирование
Сложности с качеством репозиториев
Учет предвзятости и утечка данных

Проблемы локализации файлов
Важность правильного определения файлов
Сложности с пользовательскими намерениями
Возможные решения
Инструменты поиска и создание карт репозиториев

Планирование и восстановление после ошибок
Проблемы с текущими моделями
Жестко запрограммированные процессы
Многоагентные системы
Пример системы Coder и ее функции

Безопасность и управление доступом
Риски использования агентов
Принцип наименьших привилегий
Использование контейнеров и токенов GitHub

Заключение
Перспективы развития кодовых агентов
Улучшение и взаимодействие с пользователями
Необходимость в новых методах оценки и инструментах для разработки

Үлкен тілдік модельдер мен LLM агенттері қалай жұмыс істейтінін біліңіз! Түсінікті мысалдар, қарапайым түсіндірулер және олардың білім беру, медицина, қаржы сияқты салалардағы қолданылуы. Жасанды интеллекттің болашағын түсінгісі келетіндерге арналған подкаст.

Discover how large language models and LLM agents work! Simple explanations, real-world examples, and their applications in education, medicine, finance, and more. A podcast for anyone curious about the future of artificial intelligence.

Odkryj, jak działają duże modele językowe i agenci LLM! Proste wyjaśnienia, przykłady z życia wzięte i ich zastosowania w edukacji, medycynie, finansach i nie tylko. Podcast dla każdego, kto jest ciekawy przyszłości sztucznej inteligencji.

Foundation of LLMs
Reasoning
Planning, tool use
LLM agent infrastructure
Retrieval-augmented generation
Multimodal agents,
Evaluation and benchmarking on agent applications
Privacy, safety and ethics
Human-agent interaction, personalization, alignment
Multi-agent collaboration

#llm #onlinebusiness #нейросети #ai

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
GitHub Copilot и другие агенты для написания кода. Изучаем нейросети / часть 6

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Архитектура, функции,  оптимизация AI агентов. Изучаем нейросети / часть 7

Архитектура, функции, оптимизация AI агентов. Изучаем нейросети / часть 7

Ключевые изменения в программировании в июне 2025 года

Ключевые изменения в программировании в июне 2025 года

ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса

ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса

ИИ АГЕНТЫ в n8n: Полный гайд для начинающих 2025

ИИ АГЕНТЫ в n8n: Полный гайд для начинающих 2025

7 дней использую GitHub Copilot на практике

7 дней использую GitHub Copilot на практике

RAG и CAG, или как дообучить ИИ и сделать ответы более точными

RAG и CAG, или как дообучить ИИ и сделать ответы более точными

ЧТО ВЫБРАТЬ? JetBrains AI Assistant VS GitHub Copilot

ЧТО ВЫБРАТЬ? JetBrains AI Assistant VS GitHub Copilot

AI агенты - что это и как их делать (GigaConf)

AI агенты - что это и как их делать (GigaConf)

ИИ-инструменты и будущее ИИ в разработке / Гриша Бакунов

ИИ-инструменты и будущее ИИ в разработке / Гриша Бакунов

За Кулисами RAG-Систем: Размышления и Практические Подходы

За Кулисами RAG-Систем: Размышления и Практические Подходы

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]