ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Training a custom object detection model to ACAP

Автор: Fred Juhlin

Загружено: 2025-01-28

Просмотров: 553

Описание: For those who are interested to know the process of taking an image dataset, training the model to be package in an Axis camera ACAP.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Training a custom object detection model to ACAP

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

How to Capture and Label Training Data to Improve Object Detection Model Accuracy

How to Capture and Label Training Data to Improve Object Detection Model Accuracy

Yolov7 Custom Object Detection in Python Tutorial  - Chess Piece Detection

Yolov7 Custom Object Detection in Python Tutorial - Chess Piece Detection

How to do Object Detection using ESP32-CAM and Edge Impulse YOLO Model

How to do Object Detection using ESP32-CAM and Edge Impulse YOLO Model

Object Path Ingestion to MongoDB

Object Path Ingestion to MongoDB

Gauge Reader OPC UA Integration

Gauge Reader OPC UA Integration

Object Detection in 10 minutes with YOLOv5 & Python!

Object Detection in 10 minutes with YOLOv5 & Python!

Японец по цене ВАЗа! Оживляем пацанскую мечту :)

Японец по цене ВАЗа! Оживляем пацанскую мечту :)

YOLOv11: How to Train for Object Detection on a Custom Dataset | Step-by-step guide

YOLOv11: How to Train for Object Detection on a Custom Dataset | Step-by-step guide

Я СДЕЛАЛ ИДЕАЛЬНЫЙ ШАР ИЗ ОБЫЧНОЙ ЗЕМЛИ - ДРЕВНЯЯ ЯПОНСКАЯ ТЕХНИКА

Я СДЕЛАЛ ИДЕАЛЬНЫЙ ШАР ИЗ ОБЫЧНОЙ ЗЕМЛИ - ДРЕВНЯЯ ЯПОНСКАЯ ТЕХНИКА

K-Scale’s Open-Source Software for Humanoids

K-Scale’s Open-Source Software for Humanoids

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]