GraphRAG vs. Traditional RAG: Higher Accuracy & Insight with LLM

Автор: IBM Technology

Загружено: 2025-02-17

Просмотров: 133673

Описание: Want to learn more about Want to learn more about Generative AI + Machine Learning? Read the ebook here → https://ibm.biz/BdGpyX
Learn more about GraphRAG here → https://ibm.biz/BdGpyH

Want to learn more about Traditional RAG on a lightboard? Watch here → https://ibm.biz/BdGh97

Transform your data into powerful insights! 🚀 Join Sara Bacha from Converge Technology Solutions as she delves into how GraphRAG outperforms traditional RAG by leveraging knowledge graphs and LLM to enhance data relationships and accuracy. 📊 Learn the benefits in development, production, and governance, making maintenance easier with better explainability and traceability. 🔍

AI news moves fast. Sign up for a monthly newsletter for AI updates from IBM → https://ibm.biz/BdGpy4

#llm #ai #datascience

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

GraphRAG vs. Traditional RAG: Higher Accuracy & Insight with LLM

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better?

Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better?

RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI

RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI

What Are The Trade-offs Of Message Guarantees?

What Are The Trade-offs Of Message Guarantees?

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Agentic GraphRAG: AI’s Logical Edge — Stephen Chin, Neo4j

Agentic GraphRAG: AI’s Logical Edge — Stephen Chin, Neo4j

Практический GraphRAG: делаем LLM умнее с помощью графов знаний — Майкл, Иисус и Стивен, Neo4j

Практический GraphRAG: делаем LLM умнее с помощью графов знаний — Майкл, Иисус и Стивен, Neo4j

Extracting Knowledge Graphs From Text With GPT4o

Extracting Knowledge Graphs From Text With GPT4o

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Episode 05: Why RAG Isn’t Enough: The Power of Ontologies & Knowledge Graphs in AI

Episode 05: Why RAG Isn’t Enough: The Power of Ontologies & Knowledge Graphs in AI

What is GraphRAG? (…and how you can build a GraphRAG solution quickly!) | Amazon Web Services

What is GraphRAG? (…and how you can build a GraphRAG solution quickly!) | Amazon Web Services

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

How does a Vector Database work?

How does a Vector Database work?

Когда векторы ломаются: RAG на основе графов для насыщенных корпоративных знаний — Сэм Жюльен, пи...

Когда векторы ломаются: RAG на основе графов для насыщенных корпоративных знаний — Сэм Жюльен, пи...

GraphRAG Explained: AI Retrieval with Knowledge Graphs & Cypher

GraphRAG Explained: AI Retrieval with Knowledge Graphs & Cypher

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ