What is AdaBoost? Friendly explanation with code!

Автор: Serrano.Academy

Загружено: 2024-11-13

Просмотров: 7693

Описание: AdaBoost is a fascinating ensemble method for training machine learning models. It can combine average learners to form a great learner. Learn all about it in this video!
Codelab: https://github.com/luisguiserrano/man...

Grokking Machine Learning Book:
https://www.manning.com/books/grokkin...
40% discount promo code: serranoyt

00:00 Introduction
00:40 Bagging and Boosting
02:15 AdaBoost
05:13 Rescaling the mistakes
08:35 Combining the learners
10:32 Probability, Odds, and the Logit
13:37 Weighted voting
15:25 Codelab

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

What is AdaBoost? Friendly explanation with code!

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

A Friendly Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

A Friendly Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

Механизм внимания в больших языковых моделях

Механизм внимания в больших языковых моделях

Оптимизация проксимальной политики (PPO) — как обучать большие языковые модели

Оптимизация проксимальной политики (PPO) — как обучать большие языковые модели

17. Learning: Boosting

17. Learning: Boosting

Who's Adam and What's He Optimizing? | Deep Dive into Optimizers for Machine Learning!

Who's Adam and What's He Optimizing? | Deep Dive into Optimizers for Machine Learning!

A Friendly Introduction to Machine Learning

A Friendly Introduction to Machine Learning

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Градиентное усиление: серебряная пуля науки о данных

Градиентное усиление: серебряная пуля науки о данных

Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression

Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression

What Textbooks Don't Tell You About Curve Fitting

What Textbooks Don't Tell You About Curve Fitting

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Stable Diffusion - How to build amazing images with AI

Stable Diffusion - How to build amazing images with AI

Naive Bayes classifier: A friendly approach

Naive Bayes classifier: A friendly approach

Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction

Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Bagging vs Boosting - Ensemble Learning In Machine Learning Explained

Bagging vs Boosting - Ensemble Learning In Machine Learning Explained