Идентификация видов птиц с использованием глубокого обучения

Описание: Привет, ребята! Я Спайди. Я снова с вами с новым видео.

В этом видео я покажу вам, как создать веб-приложение для классификации видов птиц с использованием глубокого обучения и @streamlitofficial.

Streamlit — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания веб-приложений, работающих с большими объемами данных.
Узнайте больше о Streamlit: https://streamlit.io/

Набор данных: https://www.kaggle.com/gpiosenka/100-...
Код: https://github.com/Spidy20/Bird_Speci...

Ставьте лайки и делитесь этим видео с друзьями.

Мой Github с бесплатными проектами: https://github.com/Spidy20
Мой магазин для покупки платных проектов: https://www.instamojo.com/kushalbhavs...
В этом магазине вы можете скачать различные мини-проекты и большие проекты по низкой цене.

Руководство по машинному обучению в формате PDF: https://imojo.in/27qk1iu

Поставьте лайк видео, подпишитесь на канал и оставьте свой отзыв в комментариях.
Подпишитесь на канал Machine Learning Hub, чтобы получать больше интересных видео.

Следите за обновлениями видео и публикациями, связанными с машинным обучением, в нашем сообществе в Instagram:   / machine_learning_hub.ai  

Пожертвования через UPI: kushalbhavsar58@okicici
Пожертвования через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/spidy...

Подпишитесь!

Разработка Android-приложений на основе машинного обучения: https://www.youtube.com/playlist?list...
Уроки по OpenCV: https://www.youtube.com/playlist?list...
Разработка чат-ботов: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проекты по глубокому обучению: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проекты на Python: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проект по распознаванию лиц: https://www.youtube.com/playlist?list...
Веб-приложение для распознавания еды с использованием Flask: https://www.youtube.com/playlist?list...
Плейлист с уроками по Flask: https://www.youtube.com/playlist?list...
Урок по веб-скрейпингу Google News:    • Web scraping with Python | Get a News usin...  
Приложение Википедии на Python:    • Create a Wikipedia App from Scratch in 20 ...  
Система обнаружения автомобилей: https://www.youtube.com/playlist?list...
Создание приложения машинного обучения с нуля: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный урок по игре Flappy Bird с использованием ИИ: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный плейлист по Mask RCNN: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный плейлист по распознаванию эмоций: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный плейлист по обнаружению объектов в TensorFlow: https://www.youtube.com/playlist?list...
Обнаружение масок лица с помощью API обнаружения объектов TensorFlow: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный урок по оценке открытой позы:
https://www.youtube.com/playlist?list...

Подписывайтесь на меня, оставляйте комментарии со своими мнениями и предложениями.
Напишите, если вам что-то непонятно.

Я вернусь с новыми советами и хитростями по Python!
Подпишитесь на наш канал и нажмите на значок колокольчика!

Вы будете получать все уведомления канала на моей странице в Instagram.

Подписывайтесь на мой Github, чтобы увидеть больше проектов, связанных с машинным и глубоким обучением.
Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/spidy20

А пока "Продолжайте учиться, пишите больше кода!"
"Оставайтесь дома в безопасности, продолжайте программировать"

птицы, классификация изображений на Python, сверточная нейронная сеть, идентификация видов птиц с использованием глубокого обучения, классификация видов птиц с использованием глубокого обучения, виды птиц, учебник по Keras, классификация изображений VGG16, VGG16, глубокое обучение, проекты глубокого обучения на Python, машинное обучение, учебник по TensorFlow, классификация изображений с использованием глубокого обучения, классификация изображений Keras, классификация изображений, классификация изображений TensorFlow, Streamlit, учебник по Streamlit

"Миниатюры видео были созданы с использованием общедоступных изображений из Google Images и используются исключительно в качестве миниатюр. Я не претендую на право собственности на эти изображения. Если вы являетесь владельцем какого-либо защищенного авторским правом контента, используемого в этих миниатюрах, и хотите, чтобы он был удален или изменен, пожалуйста, свяжитесь со мной, и я незамедлительно выполню вашу просьбу. Спасибо."

#streamlit
#python
#birdspeciesclassification