Мультимодальные Большие Языковые Модели

Описание: Обзор мультимодальных больших языковых моделей (MLLM), ИИ-систем, способных понимать и генерировать текст, изображения, аудио и видео. Рассматриваем эволюцию от ранних модульных решений к унифицированным архитектурам (GPT-4V, Gemini, Flamingo), ключевые подходы — двухэнкодерный и унифицированный на уровне токенов, а также принципы контрастивного обучения и кросс-модального внимания. Обсуждаем применения в робототехнике, медицине и автономном транспорте, текущие ограничения (вычислительные требования, галлюцинации) и рыночные перспективы нативно мультимодальных агентных систем с более глубоким рассуждением.

00:00 — Введение: Что такое мультимодальные языковые модели.
00:28 — За гранью слов: Проблема понимания мира за пределами текста.
00:48 — Мультимодальный ИИ: Определение и ключевое преимущество.
01:22 — Путь к видению: Ключевые вехи в эволюции мультимодальных моделей.
02:08 — Как мыслит ИИ: Два основных подхода к архитектуре моделей.
03:05 — ИИ в действии: Реальные применения в медицине, робототехнике и образовании.
03:53 — Вызовы и будущее: Ключевые ограничения и препятствия.
04:52 — Путь вперёд: Будущее развитие — автономные агенты и шаг к AGI.
05:21 — Заключение: Где грань между инструментом и партнёром?

Сайт: https://systems-analysis.ru
Wiki: https://systems-analysis.ru/wiki
X (Twitter): https://x.com/system_ru
Telegram: https://t.me/systems_analysis_ru

#ИскусственныйИнтеллект #МультимодальныйИИ #LLM #Технологии #БудущееИИ #МашинноеОбучение #GPT4 #ЭволюцияИИ #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЕстественногоЯзыка #ГлубокоеОбучение