ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Chaya D Stern, Yuanqing Wang: Using Graph Nets (GNs) to predict molecular properties | PyData NYC

Автор: PyData

Загружено: 2019-11-30

Просмотров: 429

Описание: In this talk we will be showing how Graph Nets (GNs)—a set of statistical models that directly operate on molecular topology by updating and aggregating information between atoms and bonds—can approximate per-atom, per-bond, and per-molecule properties derived by quantum mechanics (QM), with errors within the uncertainty thereof, and an over-500-fold speed up

www.pydata.org

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R.

PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome!
00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details.

Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Chaya D Stern, Yuanqing Wang: Using Graph Nets (GNs) to predict molecular properties | PyData NYC

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Daniel Rodriguez: Effective Python and R collaboration | PyData New York 2019

Daniel Rodriguez: Effective Python and R collaboration | PyData New York 2019

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Piero Ferrante: Should I develop my own DS library? Maybe. | PyData New York City 2019

Piero Ferrante: Should I develop my own DS library? Maybe. | PyData New York City 2019

Principles and applications of relational inductive biases in deep learning

Principles and applications of relational inductive biases in deep learning

ШЕНДЕРОВИЧ: Удар по дворцу Путина — был ли? Обратная связь от войны. Трамп морозит. Ответ Каспарову

ШЕНДЕРОВИЧ: Удар по дворцу Путина — был ли? Обратная связь от войны. Трамп морозит. Ответ Каспарову

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Понимание Active Directory и групповой политики

Понимание Active Directory и групповой политики

Вейвлеты: математический микроскоп

Вейвлеты: математический микроскоп

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]