Собственные векторы и собственные значения — Тема 28 курса «Основы машинного обучения»
Автор: Jon Krohn
Загружено: 2021-02-22
Просмотров: 18111
Описание:
В этом видео я использую красочные иллюстрации и практические примеры кода на Python, чтобы сделать собственные векторы и собственные значения интуитивно понятными и простыми для понимания — понятия, которые иначе могли бы быть сложными для понимания.
В серии «Основы машинного обучения» подробно рассматриваются восемь тем, и это видео относится ко второй теме — «Линейная алгебра II: Матричные операции». Подробнее о курсе и всем связанном с ним открытом исходном коде можно узнать на сайте github.com/jonkrohn/ML-foundations.
Следующее видео из серии: • Matrix Determinants — Topic 29 of Machine ... .
Плейлист со всей серией здесь: • Linear Algebra for Machine Learning .
Этот курс – квинтэссенция моего десятилетнего опыта работы в качестве специалиста по машинному и глубокому обучению, включая чтение лекций в Нью-Йоркском и Колумбийском университетах, а также преподавание моей программы по глубокому обучению в Нью-Йоркской академии наук о данных. Информация о моих других курсах и материалах доступна на сайте jonkrohn.com.
Доктор Джон Крон – главный специалист по данным в компании untapt и автор бестселлера №1 «Иллюстрированное глубокое обучение» – интерактивного введения в искусственные нейронные сети. Чтобы быть в курсе последних новостей от Джона, подпишитесь на его рассылку на jonkrohn.com, следите за ним в Twitter @JonKrohnLearns и на LinkedIn по адресу linkedin.com/in/jonkrohn
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
