Объяснение структуры RAG: как данные в реальном времени влияют на разработчиков, дизайнеров и пол...

Описание: Откройте для себя преобразующую силу генерации с расширением поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG) — революционной структуры, которая меняет агентов ИИ для 2025 года и последующих лет.

   • Small Language Models Explained: The Futur...   Изучите малые языковые модели и их преобразующий потенциал после просмотра этого видео.

В этом видео мы разберем основы RAG, рассмотрим различные парадигмы (наивную, продвинутую, модульную и другие) и продемонстрируем, как она расширяет возможности систем ИИ, предоставляя точные и контекстно-зависимые ответы в реальном времени.

Что вы узнаете из этого видео:
1. Что такое RAG и почему он необходим для разработки ИИ.

2. Простая аналогия для понимания того, как RAG интегрирует данные в реальном времени с ИИ.

3. Конвейер RAG: поиск, расширение и генерация.

4. Типы парадигм RAG — наивная, продвинутая, модульная, активная и другие.

5. Реальные примеры применения RAG в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и поддержка клиентов.

6. Как RAG дополняет тонкую настройку, оперативное проектирование и новые инновации, такие как MemGPT.

7. Решения проблем RAG, включая такие инструменты, как RAFT, для оптимизации производительности.

Это видео идеально подходит для разработчиков, проектировщиков и энтузиастов ИИ, стремящихся оставаться впереди в быстро развивающемся мире ИИ.

Основные выводы:
Узнайте, как RAG решает проблемы, связанные с ограничениями статических больших языковых моделей (LLM).

Поймите эволюцию фреймворков RAG и их реальные примеры использования.

— Узнайте, почему RAG является основой для динамических агентов ИИ следующего поколения
Свяжитесь со мной в LinkedIn:   / ragnarpitla  
Ссылка на Miro: https://miro.com/app/board/uXjVLwxlE_...
Подпишитесь: https://www.youtube.com/@RagnarPitla?...
---

Готовы создавать более интеллектуальные системы ИИ?

Поставьте лайк и подпишитесь, а также включите уведомления, чтобы получать больше информации о передовых технологиях ИИ. Давайте вместе внедрять инновации!

Есть вопросы или идеи? Оставьте их в комментариях ниже — я буду рад услышать ваше мнение!

Примечание: Новые решения, такие как RAFT (Real-Time Augmentation Framework for Training) и гибридные модели, решают эти проблемы путем оптимизации производительности и обеспечения безопасной обработки данных.

#AI #SmallLanguageModels #SLM #FutureOfAI #Ollama #RAG #Memgpt #naiverag #finetuning #promptengineering #агенты #искусственный интеллект #инновации #chatgpt