Checklist ตรวจงานวิชาการยุค AI
Автор: GRAD PASSION
Загружено: 2025-09-14
Просмотров: 66
Описание:
📚 Checklist ตรวจสอบงานวิชาการเพื่อให้แน่ใจว่างานของเราตั้งอยู่บนข้อมูลที่ถูกต้อง
เพื่อให้งานของคุณ ถูกต้อง นี่คือเช็กลิสต์ตรวจสอบที่ใช้ได้ทั้งแหล่งไทยและต่างประเทศ 👇
📚 Quick Checklist: 5 ขั้นตอนกันพลาด
ตามล่าหา Citation — ค้นชื่อบทความ/ผู้เขียนในฐานข้อมูลวิชาการ (เช่น Google Scholar)
กดดู DOI ให้ชัด — นำเลข DOI ไปค้นที่ https://doi.org/ (DOI ที่ถูกต้องจะพาไปยังหน้า paper ต้นฉบับ)
อ่านต้นฉบับจริง — เช็ก Abstract/Method/Results ว่า ตรง กับที่ AI สรุปไหม
ดู Method ให้สมเหตุผล — กลุ่มตัวอย่าง? เครื่องมือ? สถิติที่ใช้? ระบุครบไหม
สแกน Plagiarism — ตรวจซ้ำก่อนส่ง แม้ข้อความจะถูกสร้างใหม่ก็ตาม
🧭 เช็กลิสต์เต็ม 10 ข้อ (เวอร์ชันเข้มข้น)
Citations ครบถ้วน: ผู้เขียน/ปี/ชื่อบทความ/วารสาร ชัดเจน มี DOI/PMID/URL
Original Source: เทียบเนื้อหากับ full-text ไม่พึ่งสรุปอย่างเดียว
Timeliness: ปีพิมพ์เหมาะสม มีงาน follow-up/meta-analysis ล่าสุดหรือไม่
Credibility: สังกัดผู้เขียนน่าเชื่อถือ วารสารอยู่ใน Scopus/Web of Science/มี IF
Internal Consistency: ข้อความ–สถิติ–ข้อสรุปสอดคล้องกัน
Use Trusted Databases: ค้น/ยืนยันผ่านฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ (รายชื่อด้านล่าง)
Cross-Checking: เทียบกับแหล่งอื่น ๆ/รีวิวเชิงระบบ
ระวัง Hallucination: ข้อมูล “ดีเกินจริง/แปลกตา” ให้ตรวจซ้ำ
Peer Review ภายในทีม: ให้ผู้เชี่ยวชาญ/อาจารย์ช่วยอ่านทวน
โปร่งใสเมื่อใช้ AI: ระบุวิธีตรวจสอบก่อนเผยแพร่ เพิ่มความน่าเชื่อถือ
🗂️ ฐานข้อมูลวิชาการที่ควรใช้ (International & Thai)
International:
Google Scholar — scholar.google.com
PubMed — pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
Scopus — www.scopus.com
Web of Science — www.webofscience.com
IEEE Xplore — ieeexplore.ieee.org
ScienceDirect — www.sciencedirect.com
Thai Databases:
ThaiJo (TCI) — www.tci-thaijo.org
Thai-LIS / TDC — tdc.thailis.or.th
สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) — www.nrct.go.th
💡 ข้อคิดสำคัญ: AI คือ “ผู้ช่วยค้นคว้า” ไม่ใช่ “ผู้วิจัย”
ความรับผิดชอบในการตรวจสอบความถูกต้อง ยังเป็นของเราเสมอ ✅
ถ้าโพสต์นี้มีประโยชน์ กดบันทึกไว้ใช้เป็นเช็กลิสต์ก่อนส่งงานได้เลย ✍️
..........................
สนใจเข้า AI Community เฉพาะทาง เชิญ Join ได้เลยนะคะ
• เทคนิคการใช้ AI ให้เพิ่ม Productivity ในงานวิจัย การเรียน งานวิชาการ ได้ที่
[ / gradpassion ]
•กลุ่ม FB AI for Research
/ 2052530881835334
• Line AI for Research OpenChat: [https://shorturl.at/MlTd6]
#งานวิจัย #วิทยานิพนธ์ #AIAcademia #AIforResearch #FactCheck #DigitalLiteracy #วิชาการ #ตรวจสอบข้อมูล #ResearchIntegrity
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: