Учебное пособие по Flower | Быстрый старт в федеративном обучении с Flower и XGBoost

Описание: В этом уроке мы подробно расскажем, как обучить федеративную модель XGBoost с помощью Flower.

Он предназначен для аудитории, уже немного знакомой с федеративным обучением. Если это не ваш случай, обязательно подпишитесь на наш канал, потому что мы планируем выпустить много контента для начинающих в будущем!

В этом уроке мы быстро объясним, что такое XGBoost. Затем мы создадим простой пример кода, чтобы продемонстрировать, как использовать Flower для обучения моделей XGBoost в федеративном режиме с агрегацией методом бэггинга.

Ваши отзывы очень важны для нас, поэтому, пожалуйста, напишите в комментариях ниже, какой тип видео вы хотели бы увидеть в следующий раз!

Полный код этого примера можно найти здесь: https://github.com/adap/flower/tree/m...
А также соответствующую страницу документации:
https://flower.ai/docs/framework/tuto...

Присоединяйтесь к сообществу Flower в Slack: https://flower.ai/join-slack/
И не забудьте поставить нам звездочку на GitHub: https://github.com/adap/flower

0:00 Вступление
0:22 Настройка среды
1:22 Клиентский код: разделение данных и выбор гиперпараметров
6:38 Клиентский код: клиент XGBoost
12:15 Серверный код
14:23 Стратегия бэггинга
15:58 Запуск эксперимента
17:12 Заключение