Correlazione lineare, Pearson - RETTA DI REGRESSIONE - STATISTICA

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CORRELAZIONE – DEFINIZIONE

La correlazione è una misura che esprime la relazione lineare esistente tra due variabili quantitative.

In altre parole ci dice se i dati relativi alle variabili considerate possono essere letti in un grafico cartesiano lungo una retta.

LIMITI DELLA CORRELAZIONE

Uno dei grossi limiti della correlazione è che non ci dice niente sulla relazione causa-effetto che esiste tra le due variabili prese in considerazione.

Questi ragionamento infatti sono spesso frutto di ipotesi in taluni casi.

Ad esempio se vogliamo capire la relazione causa effetto tra il reddito di un’impresa e la sua spesa per gli investimenti potremo fare questa considerazione.

Da un lato può essere vero che un’impresa che sta generando un reddito appena sufficiente a soddisfare le esigenze dei suoi soci potrebbe limitare gli investimenti.

In quest’ottica vedremo il reddito come variabile indipendente e gli investimenti come variabile dipendente.

Dall’altro lato è pur vero che un’impresa che tiene sempre viva la spesa per gli investimenti potrebbe generare a lungo andare un aumento del suo reddito.

In questo caso la variabile indipendente sono gli investimenti e quella dipendente è il reddito.

Ora sicuramente molti di voi mi faranno notare che c’è sempre la possibilità di indebitarsi.

Ma come sappiamo in questo mondo capitalistico sono poche le banche che decidono di sostenere progetti quando non ci sono garanzie sufficienti.

Analoga potrebbe essere la questione quando analizziamo il peso di un individuo e le calorie assunte settimanalmente.

Da un lato potremmo pensare, come lecito, che un aumento di assunzione di cibo (e quindi di calorie) possa portare ad un peso maggiore.

Dall’altro lato è ragionevole pensare che un individuo con peso maggiore sia portato all’assunzione di un quantitativo maggiore di calorie.

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