Как быстро освоить n8n (Сделайте это или продолжайте бороться)

Описание: Не упустите свой шанс! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к сообществу my Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в работе с данными, машинным обучением и автоматизацией искусственного интеллекта! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai

Закажите у меня автоматизацию N8N: https://ryanandmattdatascience.com/hi...
*Получите скидку 10% на тарифный план Hostinger n8n Self Hosted здесь: https://hostinger.com/datascience
*Получите n8n Cloud здесь: https://n8n.partnerlinks.io/zbf786z9qbko

🚀 Закажите у меня работу с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da...
👨‍💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me...
📧 Электронная почта: [email protected]
🌐 Веб-сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/

🍿 СМОТРЕТЬ ДАЛЕЕ
Плейлист n8n:    • How to Get Started with n8n (without feeli...  

Прекратите копировать рабочие процессы, которые вы не понимаете. В этом подробном руководстве я подробно описываю 7-шаговую дорожную карту, необходимую для освоения n8n и автоматизации ИИ с нуля. Независимо от того, являетесь ли вы полным новичком или хотите повысить свои навыки автоматизации, это видео охватывает все: от понимания того, как данные проходят через рабочие процессы, до создания сложных агентов ИИ с возможностями RAG и мультимодального взаимодействия.

Я расскажу вам об основных узлах n8n, которые должен знать каждый разработчик автоматизации, включая узел Set, узел If, узел Filter и другие. Вы научитесь подключать свои первые API, освоите основы ИИ, такие как разработка подсказок и структурированные выходные данные, а также поймете важные концепции, такие как контекстные окна и управление токенами. Мы также углубимся в генерацию с расширенным поиском (RAG), векторные базы данных и способы предоставления вашим ИИ-агентам знаний, специфичных для конкретной предметной области.

Дорожная карта включает более 10 практических проектов, которые вы можете создать самостоятельно, от автоматизации отправки электронных писем в Google Sheets до систем повторного использования контента на основе ИИ. Я покажу вам, как работать с узлом HTTP-запроса, настраивать триггеры, обрабатывать бинарные файлы и использовать мощные функции, такие как MCP и ChatHub, для развертывания ваших рабочих процессов за пределами n8n. Следуя этому структурированному подходу и выполняя практические упражнения, вы перейдете от копирования рабочих процессов к уверенному созданию собственных решений по автоматизации ИИ за 1-3 месяца.

Присоединяйтесь к моему бесплатному сообществу School для поддержки на протяжении всего вашего обучения и посмотрите мой плейлист n8n с более чем 70 подробными уроками, охватывающими каждую концепцию, упомянутую в этой дорожной карте.

ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 Изучение автоматизации ИИ в обратном порядке
00:57 Основы: освоение отдельных узлов
02:15 Основные узлы для понимания
03:55 Триггеры и бинарные файлы
05:17 Практическое упражнение: базовый рабочий процесс
06:02 Проекты раздела 1
07:32 Раздел 2: Подключение ваших первых API
09:33 Практические проекты API
11:01 Раздел 3: Рабочие процессы обратного проектирования
12:17 Раздел 4: Основы ИИ
13:28 Раздел 5: Агенты и инструменты ИИ
15:17 Практический проект: анализ рисков для продавцов
17:20 Раздел 6: Понимание RAG
18:58 Раздел 7: Мультимодальный ИИ
21:03 Заключительные практические проекты

ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ:
LinkedIn Райана:   / ryan-p-nolan  
Ссылка на профиль Мэтта в LinkedIn:   / matt-payne-ceo  
Ссылка на Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS

*Это партнерская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без дополнительных затрат для вас.