Трансформеры в рекомендациях Дзена / Александр Пославский (Machine Intelligence VK)
Автор: VK Team
Загружено: 2024-12-06
Просмотров: 241
Описание:
Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence.
Александр Пославский, руководитель группы исследований Дзена, Machine Intelligence VK.
Выпускник МГУ и Сколтеха, руководит группой ML-исследований. Курирует и преподаёт курс RecSys в ШАД (2023), автор и преподаватель курса по AI для аспирантов МГУ (2021–2022).
«Расскажу о том, как современные нейросетевые модели могут улучшить рекомендательные системы. Рассмотрим, почему трансформеры превосходят классические методы и как они уже применяются для создания более точных рекомендаций. Присоединяйся, чтобы узнать о последних тенденциях в этой области и обсудить их потенциальное влияние на будущее персонализированных рекомендаций».
VK Team — это миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.
😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam
👨🎓 VK Education: https://education.vk.company
🏆 Чемпионаты: https://cups.online/
👨💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: