强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning)
Автор: Morvan Zhou
Загружено: 2017-01-05
Просмотров: 54340
Описание:
强化学习包括了很多种方法, 我们来对比一下各种不同的方法, 让你有大概的了解.
(q learning, sarsa, sarsa lambda, policy gradients, deep q network, model-based RL, model-free RL, value-based, policy-based, on-policy, off-policy, Monte Carlo, Temporal difference)
详细的文字教程: https://mofanpy.com/tutorials/machine...
有趣的机器学习列表: https://mofanpy.com/tutorials/machine...
Code in Github: https://github.com/MorvanZhou/tutoria...
通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://mofanpy.com/support/
通过翻译,帮助其他语言的观看者:http://www.youtube.com/timedtext_cs_p...
强化学习 QQ 群交流: 294229279
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: