Что такое Data Science? Большое интервью с DATA SCIENTIST из Магнит и МЕНТОРОМ более 200 студентов

Описание: Очень душевно поговорим за data science, узнаем почему такие большие зарплаты и зачем на самом деле нужны датасаентисты 🚀

Карьерные консультации (со мной и не только!):
https://agspeaks-careers.ru/

Вебинары как стать Проджект или Продакт менеджером в IT:
https://agspeaks-careers.ru/webinars/

Мой Инстаграм:   / agspeaks  

Статья про зарплаты и навыки: https://habr.com/ru/company/ods/blog/...

0:00 В этом видео
0:30 Как мы связаны с Data Science
0:50 Как попала в DS?
1:37 Чем занимается DS?
2:04 Чем датасаентист отличается от аналитика?
2:40 Что входит в задачу Датасаентиста
3:27 Примеры DS алгоритмов
5:00 На что датасаентист тратит больше всего времени?
8:06 Почему Датасаенс это так популярно
11:29 Сколько нужно датасаентистов?
12:26 Будет ли хайп спадать
15:19 Плюсы и минусы работы датасаентистом
17:03 Подходит ли датасаенс интровертам
17:13 Сколько ты работаешь?
18:06 Состояние потока
18:40 Важность соревнований на Kaggle
21:48 Зарплаты data scientist
23:01 Есть ли деньги в Европе?
24:19 Нужно ли высшее образование?
24:45 Курсы дата саенса
28:07 Какие софт-скиллы нужны?
28:58 Как стать датасаентистом?
31:12 Какими инструментами пользуется DS?
34:43 Зоопарк профессий
37:24 Перспективы датасаентисты