ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

【AI科普】一个公式看懂ChatGPT大语言模型 | 三小时讲座浓缩精华 | Transformer · RLHF · GPU算力

Автор: 小白AI笔记

Загружено: 2025-08-28

Просмотров: 191

Описание: 当你在 ChatGPT 里输入问题,那个闪烁的光标背后究竟发生了什么?
大语言模型(LLM)的奥秘,其实可以被浓缩为一个简单的公式:

👉 LLM = 数据 + 算法 + 算力

本视频基于前 OpenAI 核心科学家 Andrej Karpathy 的 3 小时硬核讲座,精华浓缩,带你从底层彻底看懂 ChatGPT 和大语言模型的工作原理。

看完本视频,你将收获:
✅ 理解海量互联网数据如何被“净化”成 AI 的知识养料
✅ 搞懂 AI 如何通过“预测下一个词”学会语言和思维
✅ 明白为什么 GPU 芯片被称为“AI时代的石油”


*🔗 视频使用资源:*
Andrej Karpathy 原版讲座:   • Deep Dive into LLMs like ChatGPT  

Common Crawl(通用爬虫数据集):https://commoncrawl.org

FineWeb 数据集(HuggingFace):https://huggingface.co/spaces/Hugging...

Tiktokenizer(分词器演示):https://tiktokenizer.vercel.app/

LLM Visualization(可视化演示):https://bbycroft.net/llm

#ChatGPT #大语言模型 #LLM #人工智能 #AndrejKarpathy #OpenAI #工作原理 #AI科普 #科技 #数据科学 #算法 #算力

*⏱️ 时间戳 (Timestamps):*
00:00 - AI的终极秘密,浓缩为一个公式
01:05 - 【数据】AI的养料:从3000亿网页到15万亿Token
02:58 - 【算法】模型的大脑:如何学会“思考”与“说话”?
03:12 - 第一步:分词 (Tokenization)
04:10 - 第二步:预训练 (Pre-training)
04:56 - 第三步:Transformer 核心大脑
06:08 - 第四步:推理 (Inference) 与“幻觉”
12:35 - 【算力】AI的石油:GPU如何引爆新一轮科技竞赛
14:10 - 总结:如何驾驭我们这个时代最强大的工具

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
【AI科普】一个公式看懂ChatGPT大语言模型 | 三小时讲座浓缩精华 | Transformer · RLHF · GPU算力

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

万卡集群的AI数据中心,到底是如何运作的?

万卡集群的AI数据中心,到底是如何运作的?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Creator of AI: We Have 2 Years Before Everything Changes! These Jobs Won't Exist in 24 Months!

Creator of AI: We Have 2 Years Before Everything Changes! These Jobs Won't Exist in 24 Months!

【漫士科普】90分钟深度!一口气看明白人工智能和神经网络#人工智能 #神经网络

【漫士科普】90分钟深度!一口气看明白人工智能和神经网络#人工智能 #神经网络

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

👉 GPT-5 上手指南|手把手带你解锁 GPT-5 核心功能:隐私安全、记忆、学习模式、自定义 GPT … 即使是完全没经验的小白,也能轻松上手,快速提升工作学习效率 🚀

👉 GPT-5 上手指南|手把手带你解锁 GPT-5 核心功能:隐私安全、记忆、学习模式、自定义 GPT … 即使是完全没经验的小白,也能轻松上手,快速提升工作学习效率 🚀

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

算力即国力!新一轮算力革命加速启动!看不见、摸不着的算力究竟有多神奇?《大国基石 第二季》 第3集 算力引擎 | CCTV

算力即国力!新一轮算力革命加速启动!看不见、摸不着的算力究竟有多神奇?《大国基石 第二季》 第3集 算力引擎 | CCTV

【人工智能】什么是上下文工程Context Engineering | 上下文Context | Agent的缺点 | 提示词工程 | RAG | MCP | 写入 | 选取 | 压缩 | 隔离

【人工智能】什么是上下文工程Context Engineering | 上下文Context | Agent的缺点 | 提示词工程 | RAG | MCP | 写入 | 选取 | 压缩 | 隔离

【一席】吴翼:我们在训练AI的时候,目标都是简单的、明确的,但是人类的真实目标总是含糊的,不确定的。

【一席】吴翼:我们在训练AI的时候,目标都是简单的、明确的,但是人类的真实目标总是含糊的,不确定的。

ChatGPT-5 升級太猛!5 大重點+Gemini、Grok 全面對比,該選誰?|彼得森

ChatGPT-5 升級太猛!5 大重點+Gemini、Grok 全面對比,該選誰?|彼得森

【人工智能】深入浅出ChatGPT大语言模型 | Andrej Karpathy | 三小时视频预习版 | 预训练 | 后训练 | 分词 | Transformer | 强化学习 | RLHF

【人工智能】深入浅出ChatGPT大语言模型 | Andrej Karpathy | 三小时视频预习版 | 预训练 | 后训练 | 分词 | Transformer | 强化学习 | RLHF

Объяснение LangChain за 13 минут | Краткое руководство для начинающих

Объяснение LangChain за 13 минут | Краткое руководство для начинающих

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]