ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

#63 Data Normalization | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Автор: NPTEL-NOC IITM

Загружено: 2019-05-06

Просмотров: 36915

Описание: Welcome to 'Machine Learning for Engineering & Science Applications' course !

This lecture discusses data normalization, which is a data preprocessing technique that is used to scale the features to a common range. Z-score normalization is a common data normalization technique.
NPTEL Courses permit certifications that can be used for Course Credits in Indian Universities as per the UGC and AICTE notifications.

To understand various certification options for this course, please visit https://nptel.ac.in/courses/106106198

#DataNormalization #DataPreprocessing #ZScoreNormalization #MachineLearning #Sigmoid

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
#63 Data Normalization | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

#64 Batch Norm | Machine Learning for Engineering & Science Applications

#64 Batch Norm | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Стандартизация и нормализация: четкое объяснение!

Стандартизация и нормализация: четкое объяснение!

Creating a custom Ansible environment

Creating a custom Ansible environment

What is Feature Scaling? | Standardization | Normalization | Data Preprocessing in Python

What is Feature Scaling? | Standardization | Normalization | Data Preprocessing in Python

#13 Variance Covariance | Machine Learning for Engineering & Science Applications

#13 Variance Covariance | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Machine Learning for Engineering & Science Applications | IIT Madras

Machine Learning for Engineering & Science Applications | IIT Madras

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Standardization Vs Normalization- Feature Scaling

Standardization Vs Normalization- Feature Scaling

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

Batch normalization | What it is and how to implement it

Batch normalization | What it is and how to implement it

КАК Япония Незаметно СТАЛА Мировой Станкостроительной ДЕРЖАВОЙ!

КАК Япония Незаметно СТАЛА Мировой Станкостроительной ДЕРЖАВОЙ!

ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…

ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…

Россия прорвала блокаду. Новый Ил-114-300 покоряет Индию

Россия прорвала блокаду. Новый Ил-114-300 покоряет Индию

Румынская математическая олимпиада

Румынская математическая олимпиада

Все, что вам нужно знать о теории управления

Все, что вам нужно знать о теории управления

Why and When Should we Perform Feature Normalization?

Why and When Should we Perform Feature Normalization?

#24 A Linear Regression Example | Machine Learning for Engineering & Science Applications

#24 A Linear Regression Example | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Алекс Карп (ген. директор Palantir Technologies): оборонное ПО, перспективы внедрения ИИ и другое

Алекс Карп (ген. директор Palantir Technologies): оборонное ПО, перспективы внедрения ИИ и другое

Why Do We Need to Perform Feature Scaling?

Why Do We Need to Perform Feature Scaling?

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]