Предотвращение нежелательных посещений отделения неотложной помощи: как предиктивная аналитика тр...

Описание: Использование отделений неотложной помощи является одним из наиболее мощных факторов, ускоряющих рост затрат в системах оплаты медицинских услуг по результатам лечения. Для организаций ACO, организаций Medicare Advantage и групп поставщиков медицинских услуг, работающих в условиях риска убытков, предотвратимые посещения отделений неотложной помощи могут быстро свести на нет общую экономию и дестабилизировать финансовые показатели.
Задача состоит не просто в управлении использованием отделений неотложной помощи после того, как оно произошло, а в выявлении и стабилизации состояния пациентов с возрастающим риском до того, как их состояние ухудшится.

В этом вебинаре мы рассмотрим, как предиктивная аналитика и цифровые платформы здравоохранения на основе ИИ позволяют перейти от реактивного управления отделениями неотложной помощи к превентивному вмешательству. Интегрируя данные электронных медицинских карт, данные страховых претензий, удаленный мониторинг, сигналы о соблюдении режима приема лекарств и информацию, предоставленную пациентами, организации, работающие по системе оплаты медицинских услуг по результатам лечения, могут выявлять ранние предупреждающие признаки, предшествующие посещениям отделений неотложной помощи. Мы рассмотрим, как предиктивные данные преобразуются в действия посредством непрерывных цифровых путей оказания медицинской помощи, автоматизированного оповещения, мониторинга симптомов и интеллектуальной эскалации действий медицинской бригады, позволяя поставщикам медицинских услуг вмешиваться в нужный момент, не перегружая персонал.

Участники получат практическое представление о том, как прогнозное моделирование рисков в отделениях неотложной помощи может:
Выявлять пациентов с возрастающим риском до острого ухудшения состояния
Сократить количество предотвратимых посещений отделений неотложной помощи и пребываний под наблюдением
Улучшить стабилизацию хронических заболеваний между посещениями
Повысить приверженность к лечению и мониторинг симптомов
Более эффективно расставлять приоритеты в распределении ресурсов управления медицинской помощью
Снизить волатильность общей стоимости медицинской помощи в контрактах с риском убытков
Повысить качество обслуживания и удовлетворенность пациентов
Масштабировать профилактические мероприятия без увеличения нагрузки на персонал

Мы также обсудим практические аспекты внедрения, включая интеграцию рабочих процессов, приоритезацию оповещений и измерение ROI в рамках программ MSSP, ACO REACH и MA.

Эта сессия предназначена для руководителей здравоохранения, руководителей в области общественного здравоохранения, директоров по управлению медицинской помощью и лиц, принимающих финансовые решения, которые ищут масштабируемые, прогнозные стратегии для сокращения чрезмерного использования отделений неотложной помощи и повышения эффективности в рамках моделей VBC.