ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Function calling with openai apis a crash course

Автор: CodeRide

Загружено: 2025-06-01

Просмотров: 1

Описание: Download 1M+ code from https://codegive.com/e599719
okay, let's dive into a detailed crash course on function calling with openai apis. this will cover the core concepts, practical code examples, and important considerations to get you up and running.

*what is function calling (in the context of openai apis)?*

function calling is a powerful feature of openai models (like gpt-3.5 turbo and gpt-4) that allows the model to intelligently suggest the use of a specific function based on the user's input. instead of just generating text, the model can now recommend that you execute a particular function and even provide the arguments to use with that function. think of it as giving the ai the ability to orchestrate external tools or services based on the user's intent.

*why is function calling important?*

*extending ai capabilities:* it allows you to connect the llm to the outside world, enabling it to perform actions that it cannot do on its own. for example, it can fetch real-time data, interact with databases, or control devices.
*structured information extraction:* instead of relying on the llm to extract information and format it in a usable way, function calling allows you to define the desired output format through a function's schema, ensuring consistency and reliability.
*improved user experience:* by automating tasks based on user intent, you can provide a smoother and more efficient user experience. imagine a chatbot that can automatically book a flight based on your request, without requiring you to manually fill out a form.
*reduced hallucinations:* when an llm needs information it doesn't have, instead of making it up (hallucinating), function calling allows it to call a function that retrieves the necessary information.

*how function calling works: the core steps*

1. *define your functions:* you need to define the functions you want the llm to consider using. this involves providing:
`name`: a unique name for the function.
`description`: a clea ...

#OpenAI #FunctionCalling #dynamicprogramming
Function calling
OpenAI APIs
crash course
API integration
programming tutorial
function execution
AI functions
code examples
real-time applications
developer guide
machine learning
API usage
software development
hands-on training
OpenAI documentation

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Function calling with openai apis a crash course

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Function Calling with OpenAI APIs | A Crash Course

Function Calling with OpenAI APIs | A Crash Course

Максимальное унижение Зеленского

Максимальное унижение Зеленского

Учебник по Power BI за 10 минут

Учебник по Power BI за 10 минут

Основы линейной алгебры: #1. Векторы

Основы линейной алгебры: #1. Векторы

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

Все JOIN в SQL Для Начинающих За 15 Минут

Все JOIN в SQL Для Начинающих За 15 Минут

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

NEW Google Gemini CLI Agent is INSANE (FREE!) 🤯

NEW Google Gemini CLI Agent is INSANE (FREE!) 🤯

Уроки Python с нуля / #12 – Функции (def, lambda)

Уроки Python с нуля / #12 – Функции (def, lambda)

Build your FIRST OpenAI Assistant With Function Calling

Build your FIRST OpenAI Assistant With Function Calling

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]