Einführung in Vektor-Datenbanken

Описание: In diesem Video erkläre ich die Grundlagen semantischer Suche mit Vektor-Datenbanken und Embeddings – anschaulich und praxisnah mit Python.
Nach einer kurzen Motivation zeige ich die Idee hinter Word2Vec, visualisiere Embeddings und demonstriere, wie semantische Ähnlichkeiten zwischen Begriffen berechnet und genutzt werden können. Abschließend zeige ich, wie diese Techniken mit Vektor-Datenbanken verknüpft werden.

📝 Inhalte im Überblick:
00:00 - Start
00:13 - Einleitung
00:29 - Motivation
03:31 - Word2Vec: Die Idee hinter der semantischen Suche
04:49 - Embeddings mit Python visualisieren
08:04 - Semantische Suche mit Vektoren
09:46 - Semantische Ähnlichkeit mit Python visualisieren
11:02 - Fun with (flags) words
12:17 - Embeddings und Vektor-Datenbanken
13:37 - Ausblick

📥 Zusätzliche Materialien:
Folien zum Video: https://www.drumm.sh/vector-databases...
DuckDB: https://duckdb.org/
The Movies Dataset auf Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/rouna...
Projektcode & Notebooks: https://codeberg.org/ceedee666/vector...
Word2Vec Original-Paper: https://arxiv.org/abs/1301.3781
Hauptkomponentenanalyse (Wikipedia): https://de.wikipedia.org/wiki/Hauptko...

Zum Einstieg empfohlen:
Video zur Vorbereitung der Filmdatenbank:    • Filmdatenbank in DuckDB vorbereiten