Overfitting, Underfitting, Bias, Variance, Leakage — ML простими словами
Автор: POP.corn(ML)
Загружено: 2026-05-08
Просмотров: 16
Описание:
Майже кожен, хто заходить у Machine Learning, рано чи пізно зустрічає ці терміни… і починає вдавати, що “та все зрозуміло”.
У цьому відео розбираємо 5 базових термінів Machine Learning, без яких складно зрозуміти логіку роботи ML-моделей: Overfitting, Underfitting, Bias, Variance та Data Leakage. Простими словами, на інтуїтивних прикладах і без перевантаження теорією.
У відео:
• overfitting та underfitting
• bias vs variance
• data leakage
• як ML моделі ламаються на реальних даних
• типові помилки в Machine Learning
• ML терміни для початківців
• Data Science українською
• Machine Learning простими словами
Ідеально для:
студентів Data Science
початківців у ML
підготовки до співбесід
тих, хто хоче нарешті зрозуміти ML без “нехай x належить простору ознак”
#MachineLearning #DataScience #ML #AI #Overfitting #Bias #Python #DataLeakage #NeuralNetworks #MachineLearningУкраїнською
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: