Создание и оптимизация робототехники и периферийного ИИ с помощью новых Jetson Thor T2000 и T3000

Описание: По мере внедрения робототехники и периферийного ИИ в реальные условия разработки, разработчикам необходимы компактные и энергоэффективные вычислительные системы, способные запускать базовые модели и сложные задачи ИИ на периферии сети.

Присоединяйтесь к менеджерам по продуктам и инженерам NVIDIA для технического обзора новых модулей NVIDIA Jetson Thor T2000 и T3000. Вы узнаете о практических стратегиях преодоления ограничений памяти, оптимизации приложений робототехники и периферийного ИИ, а также об использовании Jetson Agent Skills для запуска более производительных задач на конфигурациях с меньшим объемом памяти.

Что вы узнаете:

Как новые Jetson Thor T2000 и T3000 поддерживают масштабируемые развертывания робототехники и периферийного ИИ
Как решать проблемы с ограничениями памяти в программном стеке Jetson
Как использовать Jetson Agent Skills для оптимизации использования памяти
Практические методы уменьшения объема памяти, используемой реальными конвейерами робототехники и периферийного ИИ