Пробное собеседование на должность инженера по большим данным | Пайплайн проектов по большим данн...

Описание: Я веду блог о том, как создавать новые курсы, перейдите по ссылке https://trendytech.in/?src=youtube&su... для просмотра разработанных мной кураторских курсов.

За последние 5 лет я обучил более 20 000 специалистов в области Data Engineering.

𝐖𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐐𝐋? Лучший способ снять стресс во время стресса — это... С ДНЕМ РОЖДЕНИЯ!

"8 марта 2020 года я вернусь к своей мечте и покажу вам, как это сделать. Миссис Макдоналдс из The Beatles назвала ее «Хорошо, я люблю тебя» «Не беспокойся, я буду ждать тебя здесь».

𝐇𝐞𝐫𝐞 𝐢𝐬 𝐡𝐨𝐰 𝐲𝐨𝐮 𝐜𝐚𝐧 𝐫𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 -
𝐑𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐋𝐢𝐧𝐤 (Для получения дополнительной информации о SQLINR): https://rzp.io/l/SQLINR
Для получения дополнительной информации о SQLINR (для получения дополнительной информации о SQLINR) 𝐨𝐮𝐭𝐬𝐢𝐝𝐞 𝐈𝐧𝐝𝐢𝐚) : https://rzp.io/l/SQLUSD

30 ИНТЕРВЬЮ ЗА 30 ДНЕЙ — СЕРИЯ ИНТЕРВЬЮ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ

Эта серия пробных интервью запущена в рамках общественной инициативы Клуба инженеров по данным, направленной на содействие росту и развитию сообщества.

Наш опытный приглашенный интервьюер Хитеш (  / hitesh1234  ) делится бесценными идеями и практическими рекомендациями, основанными на его обширном опыте в области больших данных.

Наш приглашенный эксперт Хамида Бано (  / hamida-bano-793804208  ) предлагает интересный подход к ответам на вопросы интервью на этапе кодирования в рамках проекта Big Data Project Pipeline.

Ссылки на серию Free SQL и Python, разработанную мной, приведены ниже:
Плейлист SQL —    • SQL tutorial for everyone by Sumit Sir - T...  
Плейлист Python —    • Complete Python By Sumit Mittal Sir  

Не пропустите! Подпишитесь на канал, чтобы увидеть больше познавательных интервью и раскрыть секреты успеха в этой перспективной области!

Ссылки на социальные сети:
LinkedIn -   / bigdatabysumit  
Twitter -   / bigdatasumit  
Instagram -   / bigdatabysumit  
Отзывы студентов - https://trendytech.in/#testimonials

Обсуждаемые вопросы с временной меткой
0:18 Введение
2:06 Текущие обязанности по проекту
4:38 Управление подсчётами и заданиями сверки
5:11 Используемые типы преобразований
6:42 Инструменты рабочих процессов в Databricks
8:02 Обработка инкрементальных загрузок данных и первичных ключей
9:13 Сценарии устранения неполадок
12:21 Миграция данных в Azure из локальных баз данных
15:24 Ленивые вычисления в Spark
17:02 Используемые действия Spark
17:27 Вопрос по сценарию: Отладка и оптимизация медленного выполнения заданий
20:03 Методы оптимизации заданий PySpark
21:04 Различные соединения в Spark SQL
21:28 Принципы проектирования конвейеров данных
23:29 Обработка сбоев заданий
24:22 Механизмы уведомлений для конвейеров
24:50 Объяснение теоремы CAP
26:41 Вопрос по сценарию: Разработка архитектуры для сбора данных из нескольких источников и создание панели мониторинга

Теги
#mockinterview #bigdata #career #dataengineering #data #datascience #dataanalysis #productbasedcompanies #interviewquestions #apachespark #google #interview #faang #companies #amazon #walmart #flipkart #microsoft #azure #databricks #jobs