ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Step-by-Step Guide to Build AI RAG Agent using LangGraph | Python Tutorial

Автор: Sunny Solanki - CoderzColumn

Загружено: 2025-04-06

Просмотров: 1427

Описание: Hi, My name is Sunny Solanki, and in this video, I provide a step-by-step guide to implementing the RAG AGENT using the Python library "LANGGRAPH". The agent uses chunks from Apple 10k report to answer questions about apple's financials. I have used open-source LLM Llama-3.3 (70B) freely available through Groq API for building the agent. The tutorial is good starting point for someone new to LangGraph.

============================================
CODE - https://github.com/sunny2309/langchai...
==============================================
=======================================================
WEBSITE - https://coderzcolumn.com
=======================================================

Important Chapters:

0:00 - Build RAG Agent using LangGraph Intro
2:20 - Load LLM
3:55 - Define Retriever Tools | Functions
13:02 - Bind Tools with LLM
15:45 - Define RAG Agent
28:16 - Query Agent


#python #datascience #datasciencetutorial #python #pythonprogramming #pythoncode #pythontutorial #llama3 #langchain #langchain-function-calling #langchain-llama3 #groqapi #langchain-open-source-llms #how-to-use-langchain #langgraph #langgraph-agent #rag-agent

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Step-by-Step Guide to Build AI RAG Agent using LangGraph | Python Tutorial

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Step-by-Step Guide to Build AI Agent using LangGraph | Python Tutorial

Step-by-Step Guide to Build AI Agent using LangGraph | Python Tutorial

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Создание мини-агента LangGraph ReAct

Создание мини-агента LangGraph ReAct

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Пошаговое руководство по созданию семантического поиска с использованием Python и PostgreSQL (PGV...

Пошаговое руководство по созданию семантического поиска с использованием Python и PostgreSQL (PGV...

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

LangGraph Tutorial - How to Build Advanced AI Agent Systems

LangGraph Tutorial - How to Build Advanced AI Agent Systems

LangGraph — SQL Agent — позвольте LLM взаимодействовать с вашей базой данных SQL

LangGraph — SQL Agent — позвольте LLM взаимодействовать с вашей базой данных SQL

HuggingFace + Langchain | Run 1,000s of FREE AI Models Locally

HuggingFace + Langchain | Run 1,000s of FREE AI Models Locally

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Building Effective Agents with LangGraph

Building Effective Agents with LangGraph

RAG vs. Fine Tuning

RAG vs. Fine Tuning

Изучите LangChain за 7 простых шагов — полное интерактивное руководство для начинающих

Изучите LangChain за 7 простых шагов — полное интерактивное руководство для начинающих

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]