Aula 3 - Regressão Logística Multinominal - Prof. Howard Ribeiro

Описание: Formação Científica em Estatística Experimental: Regressão Logística Multinomial na Prática
🎓 Prof. Howard Ribeiro

Dando continuidade à playlist Formação Científica em Estatística Experimental, chegamos a uma das técnicas mais poderosas da análise de dados aplicada à pesquisa científica: a Regressão Logística Multinomial.

Se o seu desfecho possui três ou mais categorias, esta é a ferramenta que permite compreender, com precisão, quais fatores realmente influenciam cada cenário.

Nesta aula — Regressão Logística Multinomial — você vai aprender, de forma prática e aplicada:

👉 Quando usar a regressão multinomial (e quando não usar)
👉 Como definir corretamente a categoria de referência
👉 O que realmente significa o Odds Ratio — e como interpretar o odds invertido
👉 Pressupostos do modelo e erros que comprometem a validade da análise
👉 Como avaliar o ajuste do modelo (Cox & Snell, Nagelkerke e McFadden)
👉 Interpretação clínica e científica dos resultados
👉 Passo a passo completo no SPSS
👉 Como transformar saída estatística em argumento científico forte

✅ Aula pensada para quem publica, orienta ou analisa dados em saúde, ciências biológicas e áreas experimentais — com foco no que realmente diferencia uma análise comum de uma análise publicável.

🔗 Links desta aula:

📌 Link 1 - PDF da Aula – https://1drv.ms/u/c/0088dae015e53791/...

📌 Link 2 – Banco de dados de treinamento – https://1drv.ms/u/c/0088dae015e53791/...

📊 Cronograma Completo - Análises de Dados em Saúde no SPSS
🗓️ Sábados, às 9h

10/01/2026 — Fundamentos da Análise de Dados ✅
24/01/2026 — Associações Qualitativas ✅
07/02/2026 — Regressão Logística Multinomial
21/02/2026 — Avaliação da Normalidade dos Dados
07/03/2026 — Dois Grupos independentes (Paramétricos) – t de Student
21/03/2026 — Dois Grupos independentes (Não Paramétricos) – Mann-Whitney
04/04/2026 — Dois Grupos dependentes (Paramétricos) – t pareado
18/04/2026 — Dois Grupos dependentes (Não Paramétricos) – Wilcoxon
02/05/2026 — Três ou Mais Grupos independentes (Paramétricos) – ANOVA One-way + Pós-testes
16/05/2026 — Três ou Mais Grupos independentes (Não Paramétricos) – Kruskal-Wallis + Dunn
04/07/2026 — Três ou Mais Grupos dependentes (Paramétricos) – ANOVA de Medidas Repetidas
18/07/2026 — Três ou Mais Grupos dependentes (Não Paramétricos) – Friedman
01/08/2026 — Relação entre Variáveis – Correlação de Pearson e Spearman
15/08/2026 — Análise de Sobrevida – Kaplan–Meier + Log-rank

💡 Modelos estatísticos não servem apenas para explicar dados — eles revelam padrões, preveem cenários e sustentam decisões científicas mais robustas.

📌 Inscreva-se no canal, ative o sininho 🔔 e acompanhe a playlist Formação Científica em Estatística Experimental.