Debugging a Customer Churn Model Using SageMaker Debugger

Analyze, Detect, and Get Alerted on Problems With Training Runs Using Amazon SageMaker Debugger

Tune Your ML Models to the Highest Accuracy with Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

Amazon SageMaker Data Wrangler Deep Dive Demo

Почему AI генерит мусор — и как заставить его писать нормальный код

System Design Concepts Course and Interview Prep

AWS re:Invent 2022 - Accelerate data preparation with Amazon SageMaker Data Wrangler (AIM322)

Explain your ML models with Amazon SageMaker Clarify - AWS Online Tech Talks

Amazon SageMaker Feature Store Deep Dive Demo

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Build Highly Accurate Training Datasets at Reduced Costs with Amazon SageMaker Ground Truth

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Introducing Amazon SageMaker Pipelines - AWS re:Invent 2020

Train Machine Learning Models Better, Cheaper, and Faster Using Amazon SagMaker Debugger

Краткое объяснение больших языковых моделей

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Amazon SageMaker Studio - A Fully Integrated Development Environment For Machine Learning

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Deploy Multiple ML Models on a Single Endpoint Using Multi-model Endpoints on Amazon SageMaker